机器学习
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「数」说昇腾AI云服务
大模型的出现 人工智能算力需求呈现指数级增长 为了支持各行各业的稳健发展 华为云设立了三个AI算力中心，分别位于贵安、乌兰察布和芜湖 上线了%ignore_a_1%服务 一同来探索这片黑土地上的数字魅力吧 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 …
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变分推理和期望最大化算法
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 变分推断和EM算法是常用的概率图模型推断方法，都用于从观测数据中推断隐含变量的分布。它们在实际应用中被广泛使用，能够处理复杂问题。 一、变分推断 变分推断是一种近似推断方法，它通过转化问题为寻找…
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自训练的概念及其与半监督学习的联系
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 自训练是一种半监督分类方法，包括平滑度和聚类假设。因此，它也被称为自标记或决策导向学习。 通常，当标记的数据集包含大量关于数据生成过程的信息，并且未标记的样本仅用于微调算法时，自训练是一个不错的…
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NLP模型集成：将GPT与其他模型融合
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 集成方法在%ign%ignore_a_1%re_a_1%中常用，能够结合多个模型，减少方差、提高准确性和鲁棒性。在NLP领域，集成方法能够充分发挥不同模型的优点，克服它们的缺点。 可以利用GPT…
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深入了解决策树模型：算法和问题讨论
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 决策树是一种监督机器学习模型，利用带有标记的输入和目标数据进行训练。它通过树状结构表示决策过程，根据前几组标签/节点的回答来进行决策。决策树的优点在于它模仿人类思维的逻辑流程，使结果和过程更易于…
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了解广义线性模型的定义
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 广义线性模型（Generalized Linear Model，简称GLM）是一种统计学习方法，用于描述和分析因变量与自变量之间的关系。传统的线性回归模型只能处理连续的数值型变量，而GLM通过扩…
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零样本文本分类的实施方法及相关技术演进
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 零样本文档分类是指在没有见过某类别的训练样本的情况下，对该类别的文档进行分类。这种问题在实际应用中非常常见，因为很多时候我们无法获得所有可能的类别的样本。因此，零样本文档分类是一种非常重要的文本…
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PCA：揭示数据的主要特征
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 主成分分析(PCA)是一种降维技术，通过识别和解释数据中最大方差的方向，将高维数据投影到低维空间中的新坐标。作为一种线性方法，PCA能够提取出最重要的特征，从而帮助我们更好地理解数据。通过降低数…
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五种常见的机器学习推荐算法
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 个性化是当前的趋势，无论是电商、虚拟助手还是小视频，推荐算法通过人工智能（AI）向用户展示个性化产品和服务。 现行的推荐算法主要基于从社交媒体、网站、电子商务门户、应用程序和其他渠道中收集用户数…
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扩散生成模型的离散和连续的区别
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 扩散生成模型（DGM）是一种基于深度学习的数据生成模型，它利用扩散过程的物理原理来生成数据。DGM将数据视为一个初始状态通过一系列扩散步骤逐渐演化而来的过程。这种模型在图像、文本等多个领域的数据…
