机器学习
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与生成模型相比，为何机器人研究还在用几年前的老方法？
目前机器人领域取得了显著进展，这些进展预示着未来机器人可以做更多事情。但是也有让人困扰的事情，因为与生成模型相比，机器人的进展还是有点逊色，尤其是 GPT-3 等模型的出现，这一差距更加突出。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ …
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2023 年值得关注的十大机器学习趋势
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 以下是关于 2022 年出现的机器学习趋势的指南： 机器学习操作化管理：机器学习操作化管理或 MLOps 的主要目的是简化机器学习解决方案的开发过程。MLOps 还有助于应对业务运营中出现的挑战…
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已近颠覆期：当人工智能深入医疗保健
螺旋上升的成本、时常瘫痪的设施、无法确定的产能、身心俱疲的员工、难以补充的劳动力，再加上杂乱无序的业务体系——听起来如此病态的种种元素，共同构成了人类社会的核心根基之一，医疗保健行业。人工智能的兴起能否帮助医院和医疗保健服务商解决现实难题？很有可能，虽然速度还不够快，但进展确已出现。 虽然人们对医疗…
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帕累托排序学习：基于推荐系统公平性的排序学习
作者 | 汪昊 审校 | 孙淑娟 今天学点啥 秘塔AI推出的AI学习助手 258 查看详情 推荐系统公平性是 2017 年以来爆火的人工智能研究领域。知名的人工智能公司比如 Twitter, Google, IBM和百度，都创立了人工智能伦理团队或研发了人工智能伦理产品。然而让人遗憾的是，人工智能…
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从机器学习中受益最大的四个行业
机器学习是人工智能的一个分支，具有最大的未来潜力并为行业带来最大的利益。据相关报告显示，到2025年，机器学习市场规模将达到967亿美元。与2018年的68亿美元相比，这将是一个巨大的增长。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在…
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Java框架与人工智能和机器学习的协同？
java框架与ai和机器学习融合，创建强大应用程序。spring framework提供特性简化与ai集成，hibernate便于与ml集成。实践中，spring和nlp服务构建了情感分析门户，hibernate和ml算法实现了预测性维护系统。框架与ai/ml的集成赋予开发人员构建智能应用程序的能力…
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生成式AI应用的五大优势
生成式AI是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。生成式AI由算法驱动，这些算法具有识别输入的底层模式、生成类似输出并提供高质量内容的潜力。一种更升级的生成式AI不仅仅是监视现实生活环境来生成内容，其还可以利用数学仿真和通过其揭示的功能未知模式。通常，这些…
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人工智能如何改变现场服务管理
近年来，现场服务管理取得了长足的进步，从基于笔和纸的调度和调度时代发展到如今高度数字化的系统。然而，总有改进的余地，这就是人工智能(AI) 的用武之地。人工智能有可能通过提高效率、增强客户体验以及以令人兴奋的新方式利用数据来彻底改变现场服务管理。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索,…
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Java框架和Scala框架在机器学习领域的应用
java 和 scala 语言在机器学习中广泛使用。本文介绍了以下 java 和 scala 框架：java：weka（提供机器学习算法和工具）、h2o（分布式内存内机器学习平台）scala：spark mllib（分布式计算库的一部分，提供机器学习算法）、mlpipe（端到端管道库）这些框架可简化…
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借助 autoML 技术更容易地开发AI
德国弗莱堡大学机器学习实验室负责人Frank Hutter 说，所有这些人类决策的结果是，复杂的模型最终是被”凭直觉设计”，而不是系统地设计的。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 一个名为自动机器学习（a…
