机器学习

​今天给大家介绍一篇2023.1发在arixv的多元时序预测文章，出发点比较有趣：如何提升多变量时间序列的公平性。文中采用的建模方法都是之前在时空预测、Domain Adaptation等中使用过的常规操作，但是对于多变量公平性这个点的提出比较新颖。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 建筑行业已经开始涉足使用人工智能(AI)来完成日程安排和文件分析等日常任务。但生成式人工智能改变了游戏规则，Augmenta首席执行官弗朗西斯科·伊奥里奥(Francesco Iorio)表示，…

机器学习的两大应用场景—回归与分类 回归（regression）和分类（classification）是两种最常见的机器学习问题类型，如下图所示。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 回归问题通常用来预测一个值，其标签的值是连续的…

2022 年有关人工智能 (AI) 和自动学习 (Machine Learning或 ML) 的新闻猛增，预计 2023 年会加速。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 许多人声称这些技术将是有史以来最具颠覆性和变革性的技术。Go…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 随着机器学习实验变得越来越复杂，它们的碳足迹正在膨胀。现在，研究人员已经计算了在不同地点的云计算数据中心训练一系列模型的碳成本1。他们的发现可以帮助研究人员减少依赖人工智能 (AI) 的工作所产…

java 框架在人工智能和机器学习项目中的应用java 框架为 ai/ml 解决方案提供了强大的工具和库，流行的框架包括 tensorflow、pytorch、h2o.ai 和 weka。例如，使用 tensorflow，开发者可以创建图像分类器：导入库加载数据创建模型（卷积层、池化层、全连接层）编…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 机器学习等计算密集型技术的发展带来了高碳足迹，并加剧了气候变化。机除了快速增长之外，还有不断扩大的绿色人工智能工具和技术组合，以帮助抵消碳排放并提供更可持续的发展道路。 根据微软和艾伦人工智能研…

​译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 什么是文本分类？   文本分类是将文本分类为一个或多个不同类别以组织、构造和过滤成任何参数的过程。例如，文本分类用于法律文件、医学研究和文件中，或者简单地用于产品评论。数据比以往任何时候都更重要；很多企业花费巨资试图获取尽可能多的洞察力。   随着文本/文档数据比…

php 框架与机器学习 (ml) 和人工智能 (ai) 的融合为应用程序增添了强大的功能，通过以下步骤集成：上传训练后的 ml 模型到 laravel forge。创建服务并配置路由以将请求转发到 ml 服务。这种结合带来优势，包括：自动化任务、改进决策和增强用户体验。 PHP 框架与机器学习和人工…

php 中的数据结构包括数组、关联数组、集合、队列和栈，广泛应用于机器学习中。数组存储训练数据和特征；关联数组存储复杂数据结构；集合消除重复数据；队列用于顺序处理；栈用于递归算法和深度优先搜索。实战案例：构建 svm 分类模型，将数据集预处理为关联数组，训练模型，然后评估其准确率。 PHP 中的数据…