技术
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自然语言处理技术中的语义理解问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 自然语言处理技术中的语义理解问题，需要具体代码示例 引言： 随着人工智能的迅猛发展，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）在多个领域得到广泛应用。其中…
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自然语言处理技术中的命名实体识别问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 自然语言处理技术中的命名实体识别问题，需要具体代码示例 引言：在自然语言处理（NLP）领域中，命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是一项核心任务。它旨在从…
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图像增强技术中的噪声抑制问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 图像增强是数字图像处理中的一项重要技术，它旨在改善图像的质量和细节。然而，在实际应用中，图像可能会受到各种不同类型的噪声污染，如高斯噪声、椒盐噪声和斑点噪声等。这些噪声会降低图像的视觉效果和可读…
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人工智能技术中的隐私保护问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 人工智能技术中的隐私保护问题 随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的发展，我们的生活变得越来越依赖于智能化系统和设备。无论是智能手机、智能家居，还是自动驾驶…
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语音识别技术中的噪声干扰问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 语音识别技术中的噪声干扰问题，需要具体代码示例 随着科技的不断进步，语音识别技术在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。但是在实际应用中，语音识别往往会受到噪声的干扰，导致其准确性明显下降。因此，…
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新标题：ADAPT：端到端自动驾驶可解释性的初步探索
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 笔者的个人思考 端到端是今年非常火的一个方向，今年的CVPR best paper也颁给了UniAD，但端到端同样也存在很多问题，比如可解释性不高、训练难收敛等等，领域的一些学者开始逐渐把注意力转到端到端的可解释性上，今天为大家分享端到端可解释性的…
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GSLAM | 一个通用的SLAM架构和基准
突然发现了一篇19年的论文 GSLAM：A General SLAM Framework and Benchmark 开源代码：https://github.com/zdzhaoyong/GSLAM 直接上全文，感受这项工作的质量吧~ 1 摘要 SLAM技术最近取得了许多成功，并吸引了高科技公司的关…
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2024青少年机器人技术等级考（1-4级），每个学机器人的孩子都该拥有的1次证明
青少年机器人技术等级考1-4级 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 【适合年龄】：1-4年级 【授课形式】：线下精品小班课 【开课时间】：详询斯坦星球各学习中心 关于青少年机器人技术等级考试 青少年机器人技术等级考试是由中国电子学…
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整理自动驾驶端到端规划方法的综述
本文为经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系原文出处 一、Woven Planet（丰田子公司）的方案：Urban Driver 2021 这篇文章虽然是21年的，但很多新的文章都以它为对比基线，因此也有必要了解其方法 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Deep…
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Oracle索引技术之如何建立最佳索引
1、明确地创建索引 create index index_name on table_name(field_name) tablespace tablespace_name pctfree 5 initrans 2 maxtrans 255 – storage ( minextents …
