json
-
c++怎么在Windows下使用命名管道(Named Pipe)通信_C++进程间通信与命名管道使用
命名管道在Windows下通过CreateNamedPipe和CreateFile实现服务器与客户端通信,支持双向数据交换。服务器创建管道并等待连接,客户端连接后双方使用ReadFile和WriteFile进行读写。支持字节流或消息模式,可序列化结构体确保数据兼容。通信结束后调用CloseHandl…
-
c++包管理器vcpkg和Conan怎么选_c++依赖管理工具对比与选择建议
选vcpkg适合Windows主导、快速集成的中小型项目,因其与Visual Studio和CMake深度集成且使用简单;选Conan适合跨平台、多编译器、需精细控制ABI和团队协作的大型项目,因其支持分布式包管理、私有仓库和高级依赖解析;初学者建议从vcpkg入手,项目复杂化后可逐步转向Conan…
-
c++怎么实现一个简单的RPC框架_c++远程过程调用机制与网络通信实现
答案:该C++ RPC框架通过函数注册、JSON序列化和TCP通信实现远程调用。客户端调用本地桩函数,参数与函数名被序列化后发送至服务端;服务端反序列化请求,查找注册函数并执行,将结果序列化回传;核心包括RpcRequest/RpcResponse结构定义、RpcServer处理客户端连接与函数执行…
-
c++怎么使用std::variant_c++中variant类型的用法与应用
std::variant是C++17引入的类型安全联合体,可持有多种类型之一,解决传统union类型不安全问题。包含在头文件中,支持默认构造、std::get访问及std::visit遍历,常用于动态数据解析、错误处理和状态存储,需避免滥用为任意类型容器。 在C++17中引入的std::varian…
-
C++如何解析JSON数据_C++解析JSON文件与库选择指南
C++处理JSON需依赖第三方库,常见选择包括nlohmann/json、JsonCpp、rapidjson和simdjson;nlohmann/json头文件仅需引入,语法简洁适合快速开发;JsonCpp结构清晰,广泛用于工业级项目但需编译链接;rapidjson性能高,适用于服务端或嵌入式场景;…
-
C++如何使用Cereal库进行对象序列化_C++序列化库Cereal使用指南
Cereal 是一个轻量级头文件-only 的 C++ 序列化库,支持二进制、JSON 和 XML 格式。1. 通过包含 cereal 头文件并定义 serialize 函数实现类的序列化;2. 使用 JSONOutputArchive/JSONInputArchive 进行 JSON 读写;3. …
-
C++如何调用REST API_C++网络编程与REST接口调用
C++可通过libcurl库实现REST API调用,结合nlohmann/json解析响应数据。首先使用libcurl发送HTTP请求,设置URL、请求方法、头部及回调函数处理响应;对于POST请求需附加JSON数据并设置Content-Type头;最后利用nlohmann/json库解析返回的J…
-
c++怎么使用std::variant和std::visit_c++中variant类型与visit函数的应用解析
std::variant和std::visit提供类型安全的多态数据处理,通过持有多种类型之一并结合访问者模式实现无需继承的灵活分支操作,适用于配置解析、AST处理等异构数据场景。 在C++17中引入的std::variant是一种类型安全的联合体(union),可以持有多种类型中的某一种值,而st…
-
c++怎么序列化和反序列化一个对象_c++对象持久化与数据保存方案
C++中实现序列化需手动设计或用第三方库,常用方法包括自定义读写函数、Boost.Serialization库和JSON格式。 在C++中实现对象的序列化与反序列化(即对象持久化),由于语言本身没有内置机制,需要开发者自行设计或借助第三方库。核心目标是将对象的状态转换为可存储或传输的格式(如二进制、…
-
C++如何使用Clang-Tidy进行静态分析_C++代码质量保障与Clang-Tidy使用
Clang-Tidy可显著提升C++代码质量,通过静态分析检测错误并支持自动修复;需生成compile_commands.json供上下文解析,使用-checks启用或禁用规则,推荐用.clan-tidy文件配置,可集成至CI和编辑器(如VS Code)实现保存时自动修复,支持NOLINT注释处理误…