聚合函数

大厂的sql远不止增删改查，其本质区别在于面对的是海量数据、复杂业务和高并发场景下的系统性挑战。1. 数据量级上，大厂处理pb甚至eb级数据，需依赖分区表、列式存储、索引策略及分布式架构（如hive、spark sql）来避免全表扫描和数据倾斜；2. 业务逻辑复杂，需通过cte、窗口函数、子查询和u…

熟练使用sql的核心在于能高效、准确、安全地用sql解决实际业务问题，这要求掌握复杂查询、性能优化、数据模型设计、事务管理等多方面能力；其在数据分析与开发中的作用是作为连接人与数据的通用语言，支撑从数据提取到决策分析的全过程；衡量熟练度的关键指标包括：1. 能否用cte、窗口函数等处理复杂多表关联与…

大模型在nlp2sql中扮演核心角色，凭借其卓越的语义理解、泛化能力、处理歧义与复杂查询的能力，以及生成高质量sql的水平，使系统能准确将自然语言转化为可执行的sql语句；2. nlp2sql带来的主要优势包括数据民主化、提升查询效率、优化用户体验、降低学习成本、支持探索性分析和个性化报告；3. 当…

语义转SQL是将自然语言问题转化为数据库可执行的SQL语句，其核心在于通过NLP技术解析用户意图，并与数据库Schema匹配，最终生成准确查询。它显著提升数据分析效率，缩短业务人员获取数据的路径，降低使用门槛，减少手写SQL错误。实现方式从早期规则系统发展到深度学习模型，如今大语言模型（LLM）凭借…

group by语句用于将具有相同值的行分组并应用聚合函数进行统计分析，其基本语法为select列名 from表名 where条件 group by分组列 order by排序列；它支持单列或多列分组，并可结合having子句过滤分组结果，where子句在group by前执行以减少数据量，sele…

使用 explain 分析查询执行计划以发现性能瓶颈；2. 避免 select *，仅查询必要字段以减少数据传输；3. 在 where 子句中优先使用索引字段，避免 or 条件，可改用 union；4. 用 join 替代子查询以提升效率；5. 为常用查询字段如车牌号、出入时间建立索引；6. 定期重…

SQL面试高频考点包括基础查询、聚合函数、连接查询、子查询、窗口函数、事务、索引和性能优化，需理解原理并灵活应用，结合刷题与底层知识提升应对能力。 SQL面试题高频考点汇总，是为了帮你更快抓住面试重点，高效复习，从而在面试中脱颖而出。它能让你知道哪些是必考点，哪些是加分项，以及如何巧妙应对各种刁钻问…

处理多表关联需灵活运用inner join、left join、right join和full join，根据数据匹配需求选择合适的连接方式；2. 数据筛选可结合子查询在where、from等子句中实现动态条件过滤，标量子查询用于单值比较，表子查询可作为虚拟表简化复杂逻辑；3. 窗口函数通过part…

sum函数用于计算指定列数值的总和，是sql中求和的核心工具。1. 基本用法为select sum(列名) from 表名，可直接返回该列所有非null值的总和，null值会被自动忽略；若需将null视为0，则应使用coalesce或isnull函数进行预处理。2. 结合group by子句可对不同…

大厂的sql远不止增删改查，它是驱动复杂业务、实时决策和数据治理的核心工具。1. 在海量数据下，通过分布式数据库或数据仓库实现高效并行计算；2. 利用索引优化、分区表、查询重写和资源调度保障查询效率；3. 通过etl建模、指标计算、a/b测试分析和实时流处理赋能业务决策；4. 面对sql注入、死锁、…