聚合函数

答案：SQL中通过在聚合函数内嵌套CASE WHEN实现条件聚合，可在一个查询中对不同条件的数据分别计数、求和或计算平均值等。例如统计每个客户的总订单数、已完成订单金额、待处理订单数及平均完成订单金额，相比多次查询或子查询更高效灵活。解析：COUNT(order_id)统计总订单；SUM(CASE …

AVG()结果不准确通常源于数据质量问题或查询设计缺陷。首先，NULL值被自动忽略可能导致平均值基于少量有效数据，需通过COUNT(列名)与COUNT()对比检查参与计算的行数，并根据业务逻辑决定是否用COALESCE(列名, 0)替换NULL。其次，整型数据可能导致精度丢失，如AVG(1,2)返回…

MAX()和MIN()分别返回指定列的最大值和最小值，忽略NULL值。例如SELECT MAX(%ign%ignore_a_1%re_a_1%alary) FROM employees可查最高工资，结合子查询可获取对应姓名；同理MIN()用于查最低工资。两者适用于数值、日期和字符串类型，字符串按字典…

加权平均需通过SUM函数实现，公式为SUM(值×权重)/SUM(权重)；例如计算加权平均价格：SELECT SUM(price * quantity) / SUM(quantity) AS weighted_avg_price FROM sales；注意处理NULL值和分母为零情况。 在 SQL 中…

答案：SQL分组查询通过GROUP BY将数据按指定列划分成逻辑组，每个聚合函数独立作用于各组；多列聚合时，数据库基于GROUP BY中列的唯一组合创建分组，SELECT中的多个聚合函数分别计算每组内的统计值；对于复杂条件聚合，可使用CASE WHEN实现同一分组内不同条件的统计；当需保留原始行并进…

答案：处理SQL聚合函数受异常值影响的核心是先识别后处理。通过IQR等方法识别异常值，再采用过滤、使用中位数或模拟截断均值等方式进行稳健聚合，并结合对比分析、业务验证和可视化评估结果可靠性。 SQL聚合函数在面对数据异常值时确实会变得“脆弱”，它们天生就容易被少数极端值拉偏，导致我们对数据整体趋势的…

聚合函数结合窗口函数可在保留每行数据的同时进行分组分析。1. 使用SUM、AVG等配合OVER(PARTITION BY)将分组结果广播到每行，如显示部门总工资；2. 计算个人与组内均值的差值，用于绩效对比；3. 求占比指标，如个人工资占部门总额的比例，需注意数值类型避免整除；4. 结合ORDER …

答案：SQL中%ign%ignore_a_1%re_a_1%与GROUP BY结合可实现分组统计，先用GROUP BY按字段分组，再对每组应用COUNT、SUM等函数计算，HAVING用于过滤分组后结果，多字段分组支持更细粒度分析，ORDER BY可对聚合结果排序。 SQL 聚合函数和分组查询结合使…

使用GROUP BY结合AVG()函数可计算每组平均值，如SELECT region, AVG(amount) FROM sales GROUP BY region；还可通过COALESCE处理NULL值，确保统计符合业务逻辑。 SQL 分组查询统计每组平均值，核心在于利用 GROUP BY 子句将…

在 SQL 中，SELECT 语句可以通过 CASE 表达式来实现条件分支，类似于编程语言中的 if-else 或 switch-case 结构。它可以根据不同的条件返回不同的值，常用于字段转换、分类统计等场景。 使用 CASE 实现条件判断 CASE 表达式有两种形式：简单 CASE 和搜索型 C…