理论

扩散模型与最优传输的关系并非显而易见。尽管在相似数据集上训练的不同扩散模型往往产生相似的映射关系，但这些映射是否为最优传输映射仍是一个悬而未决的问题。 2022年，Lavenant和Santambrogio的论文《THE FLOW MAP OF THE FOKKER-PLANCK EQUATION …

字节跳动与北大团队在《nature computational science》发表论文，利用深度神经网络高效求解量子激发态 突破性进展： 字节跳动研究部门（ByteDance Research）与北京大学团队合作，在神经网络量子变分蒙特卡洛方法 (NNVMC) 中引入物理对称性，显著提升了量子激发…

受大脑复杂运作机制的启发，神经网络技术已彻底革新了各领域的科研生产模式。然而，基于计算机的神经网络需要巨大的计算资源和高能耗，特别是传统数字处理器的能源效率问题日益突出，因此，机械神经网络（mnn）应运而生。 光学神经网络利用光波与物质的相互作用实现机器学习，类似地，机械神经网络（MNN）也借鉴此思…

深度学习力场揭示盐溶液中水的异常扩散行为 编辑丨toileter 水，这种看似简单的物质，却是物理化学研究中的一个长期难题。其独特的分子结构和相互作用使其性质复杂，尤其是在溶液环境中。关于水是否存在液-液临界点（LLCP）的争论持续至今，对水，特别是作为溶剂的水的理解仍不完整。 韩国首尔国立大学的研…

一项新研究揭示了人工智能(ai)工具在科学研究中的双刃剑效应：ai显著提升了年轻科学家的职业发展，却可能导致科学研究的整体视野收窄。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 芝加哥大学和清华大学的研究人员对6800万篇跨越六个科学领域…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | KX 锂离子电池（LIB）在电子产品领域占据主导地位，但锂资源稀缺且价格高昂。钠离子电池（SIB）因其钠资源丰富、成本低廉、安全性高等优势，有望成为LIB的理想替代品。其中，钠过渡金属…

一项新的证明，让数学家们离理解「算术原子」素数的隐藏顺序更近了一步。 来画数字人直播 来画数字人自动化直播，无需请真人主播，即可实现24小时直播，无缝衔接各大直播平台。 0 查看详情 素数，即「只能被它们自己和 1 整除的数」，可以说是数学中最基本的组成部分。素数的神秘之处在于：乍一看，它们似乎随意…

利用大型语言模型构建材料科学知识图谱，加速材料发现 编辑 | ScienceAI ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 材料科学知识图谱(MKG)整合了海量多源数据，以结构化知识的形式呈现复杂科学领域的数据结构，促进研究进展、创新和…

无定形物质结晶成亚稳态晶体的过程，对从地质到生物再到材料合成等诸多领域至关重要。准确预测这一过程一直是科学难题，因为它超出了现有分子建模技术的范围。google deepmind的研究人员提出了一种名为a2c的新型计算方法，利用深度学习原子间势，在原子尺度上对无机材料的非晶前体结晶过程进行预测。 ☞…

钙钛矿太阳能电池（pscs）的性能提升依赖于高效空穴传输材料（htms）的研发。传统htms设计依赖于实验者对htm结构的定性分析和模式识别，效率低下且缺乏对新材料机制的深入理解。该研究利用机器学习（ml）结合有机合成，开发了一种逆向设计工作流程，旨在加速高性能htms的发现，从而提升pscs的效率…