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LLM的三大缺陷，你知道几个？
科学：远非是一种永远仁慈有益的实体，未来的感知通用AI很可能是一个操纵性反社会个体，它会吞噬你所有个人数据，然后在最需要它的时候就崩溃。 译自3 ways llms can let you down，作者 joab jackson。 OpenAI 即将发布 GPT-5，外界对它寄予厚望，最乐观的预测…
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理解GraphRAG（一）：RAG的挑战
rag（risk assessment grid）是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型（llm）的方法，以提供和上下文更相关的答案。在rag中，检索组件获取额外的信息，响应基于特定来源，然后将这些信息输入到llm提示中，以使llm的响应基于这些信息（增强阶段）。与其他技术（例如微调）相比，rag…
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分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架
当今人工智能（ai）技术的发展如火如荼，它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.net开源的ai模型llm相关的项目框架，希望能为大家提供一些参考。 https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/D…
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LLM自主发现发表在Nature上的科学假设？ICLR 2025 论文MOOSE-Chem深度解析
人工智能的下一个前沿：引领科学发现 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | ScienceAI 人工智能（AI）在自然语言处理和计算机视觉领域的成功有目共睹，但它能否推动科学理论的突破性发现？ ICLR 2025 接收论文《…
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TOMG-Bench：大语言模型开放域分子生成新基准
TOMG-Bench：评估大语言模型开放域分子生成能力的新基准 科学家们开发了一个新的基准测试——tomg-bench，用于评估大型语言模型 (llm) 在分子领域的开放域生成能力。该基准测试旨在弥补现有分子-文本数据集的不足，更准确地评估 llm 在实际分子设计中的应用潜力。 ☞☞☞AI 智能聊天…
