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微软高层大变动。 一切都由纳德拉任命新AI主管引发。 这不，上周DeepMind联创苏莱曼刚成为微软全新AI部门CEO—— 这周，必应负责人就突然被宣布：卸任了。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 这位高管在微软累积工作11年有…

本文经AIGC开放社区 授权转载，转载请联系出处。 想了解更多aigc的内容，请访问：51cto ai.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 去年，AutoGPT的出现让我们认识到了AI代理强大的自动化能力，并开创了一个全新的AI代理赛道。但在子任务调度、资源分配以及AI之…

想了解更多aigc的内容， 请访问：51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ “只需”10万美元，训练Llama-2级别的大模型。 尺寸更小但性能不减的MoE模型来了： 它叫JetMoE，来自MIT、普林斯顿等研究机构。 性能妥妥超过同等规模的Llama-2。…

AI，的确正在改变数学。 最近，一直十分关注这个议题的陶哲轩，转发了最近一期的《美国数学学会通报》（Bulletin of the American Mathematical Society）。 围绕「机器会改变数学吗？」这个话题，众多数学家发表了自己的观点，全程火花四射，内容硬核，精彩纷呈。 作者…

一个 7B 规模的语言模型 LLM 能存储多少人类知识？如何量化这一数值？训练时间、模型架构的不同将如何影响这一数值？浮点数压缩 quantization、混合专家模型 MoE、以及数据质量的差异 (百科知识 vs 网络垃圾) 又将对 LLM 的知识容量产生何种影响？ 朱泽园（Meta AI）和李远…

ollama 是一款超级实用的工具，让你能够在本地轻松运行 llama 2、mistral、gemma 等开源模型。本文我将介绍如何使用 ollama 实现对文本的向量化处理。如果你本地还没有安装 ollama，可以阅读这篇文章。 本文我们将使用 nomic-embed-text[2] 模型。它是一…

大模型对现实世界，可以形成自己的理解！ MIT 的一项研究发现，随着模型能力越强，它对现实的理解可能不仅是简单模仿。 比如大模型没有闻过气味，是否就意味着它不能理解气味？ 研究发现，它可以自发模拟一些概念，方便理解。 这项研究意味着，大模型未来有希望更深入理解语言和世界，论文已被顶会 ICML 24…

本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学 & Google Research 的 Ming-Hsuan Yang、北京大学崔斌实验室以及 CMU、UCLA、蒙特利尔 Mila…

根据给定输入创建 3D 内容（例如，根据文本提示、图像或 3D 形状）在计算机视觉和图形领域具有重要应用。然而这个问题是具有挑战性的，现实中通常需要专业艺术家（Technical Artist）耗费大量的时间成本去创作 3D 内容。同时，许多网上的三维模型库中的资源通常是没有任何材质的裸露三维模型，…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 现在AI圈确实到了拼手速的时候啊。 这不，Meta的SAM刚刚推出几天，就有国内程序猿来了波buff叠加，把目标检测、分割、生成几大视觉AI功能all in one！ 比如基于Stable Diffusion和SAM，就能…