内存占用

Merge Join适用于连接字段有序的场景，如索引存在、大表等值连接、范围连接及已排序数据处理；其通过双指针归并匹配键值，支持多列与非等值条件，执行时需输入有序，否则需额外排序，内存占用低但依赖数据顺序，可通过EXPLAIN中Merge Join节点及Merge Cond判断是否启用。 Postg…

本文深入探讨了在Go语言中如何正确解析嵌套的JSON字符串。核心在于理解encoding/json包中Unmarshal函数的工作原理，特别是它需要接收目标数据结构的指针才能成功修改其内容。通过一个多层嵌套的配置JSON示例，文章演示了如何定义合适的Go类型（包括结构体和嵌套map）来映射JSON结…

PostgreSQL的IN查询性能取决于索引使用、数据规模和查询结构。IN操作被转为ANY或集合比较，执行时需解析值列表、执行子查询（如有）、扫描主表并匹配索引。性能瓶颈常因IN列表过长、子查询未优化、缺少索引或类型不匹配导致。优化策略包括：用临时表或UNNEST替代超长列表；将子查询改写为JOIN…

Go语言中结构体初始化有两种常见方式：Struct{}和&Struct{}。前者创建并返回一个结构体值类型实例，后者则创建结构体值并返回其指针。理解这两种方式的关键在于它们创建的变量类型不同，分别是结构体类型和结构体指针类型，这决定了后续对结构体实例的操作方式，影响内存管理和方法接收者类型。…

结构体字段顺序影响内存对齐与占用，合理排列可减少填充浪费。type User中bool、int64、int32、byte因对齐需24字节；调整为int64、int32、bool、byte后仅需16字节，节省三分之一空间。 在Go语言中，结构体的内存布局直接影响程序的性能和内存占用。合理调整字段顺序，…

指针与map结合可提升性能，通过共享数据避免拷贝，但需警惕循环中取址导致的值覆盖、并发访问引发的数据竞争及长期持有指针造成的内存泄漏。正确做法包括在堆上创建对象、使用同步机制保护结构体字段，并及时清理map中的无效指针引用。 Go语言中的指针与map结合使用时，能提升性能并实现更灵活的数据操作，但若…

合理使用Go标准库并优化IO策略可显著提升文件处理性能。1. 使用bufio减少系统调用，适合小块读写；2. 大文件用流式读取避免OOM，小文件可一次性加载；3. 并发分片读取大文件并配合预读提升吞吐；4. 结合系统调优如O_DIRECT、关闭atime等防止IO瓶颈。 Go语言在文件IO操作上提供…

指针传递通过延长对象生命周期影响GC，因引用存在使对象无法回收，增加堆内存占用与GC扫描开销。Go的逃逸分析将可能被外部引用的局部变量分配至堆，导致更多堆分配。避免过度指针传递、及时置nil、慎用全局指针容器可优化GC性能。 在Go语言中，指针传递和垃圾回收（GC）机制密切相关。理解它们之间的关系有…

预设容量、用指针替代大结构体值、选高效键类型、及时清理数据。合理初始化map容量可减少扩容开销；使用指针避免频繁拷贝；数值键比字符串更快；定期重建map或置nil促GC回收，提升大数据量下性能。 在 Go 语言中，map 是一种非常常用的数据结构，但在处理大数据量时，如果不注意使用方式，很容易出现性…

使用json.Decoder可高效流式解码大型或流式JSON数据，适用于标准输入、文件和HTTP响应场景，通过decoder.More()判断数据是否继续，逐个解析对象以降低内存占用。 在处理大型 JSON 数据或从网络流、文件流中读取 JSON 时，使用 json.Decoder 进行流式解码比一…