内存占用

Go语言采用标记-清除（mark-and-sweep）垃圾回收机制，其内存释放并非即时且非确定性。Go运行时通过sysmon协程周期性触发GC（forcegcperiod），并根据scavengelimit设定，将长时间未使用的内存页跨度（spans）返还给操作系统。理解这一机制，并结合GOGCTR…

Go语言中，当一个类型仅需实现接口方法而无需存储任何状态时，使用空结构体（struct{}）是一种高效且符合惯例的做法。它不占用任何内存空间，能有效满足接口契约，并广泛应用于如实现集合（map[key]struct{}）等场景，清晰表达设计意图，提升程序性能。 在Go语言的实际开发中，我们经常会遇到…

文件上传下载需兼顾安全性与体验，前端通过multipart表单提交并限制类型大小，后端校验MIME与文件头、重命名存储于安全路径；下载时用代理服务设置Content-Disposition等响应头，支持分块传输；权限上须认证用户会话、使用临时Token防未授权访问，结合日志审计与定期清理，小规模存本…

PostgreSQL通过TOAST压缩大字段、cstore_fdw列存扩展、ZFS/Btrfs文件系统压缩、分区归档及JSONB优化等多层协同方式，减少存储与I/O，提升查询性能。 PostgreSQL 中的数据压缩主要通过减少存储占用和 I/O 负载来提升数据库整体性能。虽然 PostgreSQL…

使用临时表+JOIN替代大批量IN查询可显著提升性能。将数千以上ID分批写入临时表并创建索引，再通过JOIN匹配，避免长IN列表导致的解析开销与内存问题，同时配合EXISTS、范围查询、应用层分片等策略优化执行效率。 当使用 MySQL IN 查询 且传入大量值（如几千甚至上万）时，查询性能往往会显…

Hash Aggregate通过哈希表分组聚合数据，适用于无序大表且分组较少场景；读取数据后提取分组键构建哈希表，累加聚合值并输出结果；当分组过多超出work_mem时会溢出到磁盘；相比需排序的GroupAggregate，Hash Aggregate更快但耗内存，常用于无索引或未排序的GROUP …

本文详细介绍了如何在Go语言中将抽象语法树（AST）转换回可执行的Go源代码。通过使用标准库中的go/parser解析代码生成AST，再结合go/printer包，我们可以轻松地将AST结构化地输出为格式正确的Go代码。这对于构建代码生成器、自动化重构工具或进行静态分析后的代码修改至关重要。 在go…

本文深入探讨Go语言中结构体初始化的两种常见方式：直接初始化为值类型（Struct{}）和初始化为指针类型（&Struct{}）。我们将阐明这两种方式在变量类型、内存管理和行为上的核心差异，并提供何时选择哪种方式的实用指导，帮助开发者编写更高效、更符合Go语言习惯的代码。 在go语言中，结构…

答案：优化PostgreSQL窗口函数性能需创建匹配PARTITION BY和ORDER BY的复合索引，如(idx_user_time on user_id, create_time)；在窗口计算前通过WHERE或子查询尽早过滤数据以减少处理量；合理设置work_mem避免磁盘排序；优先使用DIS…

本文探讨了如何优化Go服务器到Android客户端的大数据包传输，特别是针对包含文本、视频、音频和图片等混合媒体文件的数据包。文章分析了不同数据类型的压缩特性，强调了对已压缩媒体文件进行二次压缩的低效性，并比较了Deflate、Gzip、Bzip2和LZMA等主流压缩算法在压缩效率、计算成本和内存消…