内存占用
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Jupyter Notebook 代码运行异常缓慢问题排查与优化
本文针对 Jupyter Notebook 中代码运行速度异常缓慢的问题，提供了一套排查和优化方案。通过分析问题代码，定位到列表乘法导致的内存占用过高是性能瓶颈所在，并提出了使用 NumPy 数组进行元素级运算的解决方案。同时，本文也提供了一些通用的性能优化建议，帮助读者提升 Jupyter Not…
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JMeter 负载测试性能优化：JVM 垃圾回收与堆内存配置深度解析
本文旨在解决 jmeter 大内存注入器在负载测试中因 jvm 垃圾回收（gc）活动导致的性能骤降问题。我们将深入探讨“stop-the-world”gc 机制及其影响，介绍 zgc、shenandoah 等现代低停顿 gc 算法，并提供 jvm 堆内存的最佳配置策略。文章强调了 jvm 参数调优的…
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中兴手机如何设置应用分身？多账号同时在线方法！
中兴手机的应用分身功能允许用户同时运行同一app的两个账号。1. 进入设置，搜索“应用分身”或类似关键词找到入口；2. 选择支持分身的app并开启分身开关；3. 系统自动生成独立副本，可在桌面分别登录不同账号。数据方面，两个账号的数据是完全独立的，互不影响。但需注意应用分身会增加存储和内存占用，可能…
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JMeter JVM堆内存与GC优化：解决负载测试中的性能瓶颈
本文探讨jmeter负载注入器在使用大堆内存时因gc活动导致的性能骤降问题。我们将介绍zgc、shenandoah等现代gc算法以减少停顿，并强调优化堆内存大小的重要性，建议将堆占用率维持在40%-70%之间。文章指出jvm调优无通用法则，需针对具体测试场景进行个性化配置，以确保测试结果的稳定性和可…
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Python中内存生成CSV并直接上传至API：避免临时文件存储
本教程详细介绍了如何在python中利用`io.stringio`和`csv`模块，将列表数据在内存中生成csv对象，并直接通过`requests`库post到api接口，全程无需创建任何临时文件，从而优化了性能并简化了文件管理，尤其适用于需要动态生成数据并快速上传的场景。 在现代Web应用开发中，…
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解决PyTorch CUDA内存溢出错误：文本生成LLM训练实战
本文旨在帮助开发者解决在使用PyTorch进行文本生成大型语言模型（LLM）训练时遇到的CUDA内存溢出（CUDA out of memory）问题。通过分析错误信息、排查数据集问题、并提供优化策略，帮助读者高效利用GPU资源，顺利完成模型训练。 在使用PyTorch训练大型语言模型（LLM）进行文…
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解决大型CSV文件导入导出难题：GoodbyCSV助你高效处理数据
最近在处理一个数据导入导出项目时，我遇到了一个令人头疼的问题：需要处理的CSV文件动辄数GB，包含数十万甚至上百万条记录。尝试使用PHP内置的 fgetcsv 函数时，程序经常因为内存占用过高而崩溃。即使调整了PHP内存限制，处理速度也慢得让人难以忍受，特别是当文件混合了UTF-8和SJIS-win…
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如何在PHP有限内存环境中高效管理数据：从laminas/laminas-memory的兴衰看内存优化之道
可以通过一下地址学习composer：学习地址 在当今的web开发中，php应用处理的数据量越来越庞大。从复杂的数据报表生成，到大规模的数据导入导出，再到处理用户上传的巨型文件，内存管理一直是php开发者绕不开的难题。特别是在共享主机或资源受限的vps环境中，一个不小心，就可能遇到“allowed …
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解决 PyTorch CUDA 内存溢出错误：实战指南
本文旨在帮助开发者诊断并解决 PyTorch 中常见的 CUDA 内存溢出错误。通过分析错误信息，结合代码优化策略和数据处理技巧，提供一套完整的解决方案，确保模型训练的顺利进行。 在深度学习模型的训练过程中，torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memor…
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优化 SciPy 自定义分布：预计算与缓存常数
本文旨在解决 scipy 自定义连续随机变量中，昂贵常数（如 pdf 归一化常数和 cdf 积分常数）重复计算导致的性能问题。通过引入类级别的本地缓存机制，使用字典存储已计算的常数值，并以参数元组作为键，显著减少了重复计算，从而提升了自定义分布的评估效率。 在 SciPy 中定义自定义连续随机变量时…
