nlp技术
-
NLP中的绿色Finetune方法
在自然语言处理（nlp）领域，利用预训练的大型模型进行微调（finetune）已成为解决各种任务的常见方法。通过对bert、gpt等在海量文本上预训练的模型在下游任务上进行微调，可以得到针对特定任务的模型。然而，这种方法的成本不容忽视，因为需要为每个任务保存一个完整的特定任务模型，随着预训练模型规模…
*本站广告为第三方投放，如发生纠纷，请向本站索取第三方联系方式沟通
在自然语言处理（nlp）领域，利用预训练的大型模型进行微调（finetune）已成为解决各种任务的常见方法。通过对bert、gpt等在海量文本上预训练的模型在下游任务上进行微调，可以得到针对特定任务的模型。然而，这种方法的成本不容忽视，因为需要为每个任务保存一个完整的特定任务模型，随着预训练模型规模…
