爬虫

使用requests配合urllib3的重试机制是提高爬虫稳定性的常见方法，通过配置HTTPAdapter实现自动重试。示例中定义create_session_with_retry函数，利用Retry类设置总重试次数、触发重试的状态码列表、允许重试的请求方法及退避因子。tenacity库提供更灵活的…

本教程详细介绍了如何使用selenium webdriver处理网页中动态展开的下拉菜单，并从中提取嵌套的子分类链接。我们将通过识别并迭代点击展开图标，实现所有子菜单的可见化，随后筛选并收集目标href属性。内容涵盖selenium环境配置、元素定位技巧、动态dom交互策略，并提供完整的python…

针对Python爬虫中的验证码问题，需根据类型选择合理方案：1. 图像验证码可采用OCR工具如Tesseract配合图像预处理，或使用深度学习模型及第三方打码平台提高识别率；2. 滑动验证码通过Selenium模拟操作，结合OpenCV定位缺口并生成人类行为特征的滑动轨迹，规避反爬机制；3. 点选验…

增量爬取的关键在于识别新数据，常用策略包括：1. 对比时间戳，适用于按时间排序的内容；2. 利用唯一ID或URL哈希去重，适合结构化数据；3. 数据库状态标记与条件请求结合，减少无效抓取；4. 断点续爬与调度机制保障增量执行。组合多种方式可提升准确性。 增量爬取的核心是只抓取新内容或有变化的数据，避…

答案：数据清洗需去除噪声、处理缺失值、标准化格式并批量处理。首先用strip()、replace()和正则清理空白与特殊字符；接着检查空值与类型错误，过滤异常数据；再将时间、金额、分类字段统一格式；最后利用Pandas进行去重、去空和向量化转换，提升清洗效率。 爬取数据后，原始内容往往包含大量噪声，…

正则表达式是Python爬虫中提取网页关键信息的高效工具，适用于手机号、邮箱、URL等数据匹配。1. 使用re模块基本语法可快速定位文本模式，如d{11}匹配手机号，w+匹配字母数字；2. 提取HTML内容时，通过src=[“‘](1+.jpg)等模式抓取图片链接，结合非捕获…

首先使用requests库发送HTTP请求获取数据，接着通过参数、请求头、API密钥等方式适配不同API要求，最后结合异常处理与超时设置确保请求稳定性。 如果您尝试通过Python程序从网络获取实时数据或与第三方服务交互，通常需要调用公开的API接口。这些接口允许开发者以标准化的方式请求数据，例如天…

当使用python爬取instagram个人资料时，传统的状态码200检测方法可能无法准确识别不存在的页面，因为instagram对“页面不可用”的请求同样返回200。本教程将指导您如何通过检查响应内容中的特定文本，如“page not found”，来可靠地判断instagram页面的真实可用性，…

在抓取instagram个人资料时，由于不存在的页面也返回http 200状态码，传统的状态码判断方法失效。本教程将介绍如何通过检查http响应内容中的特定文本（如“page not found”）来准确识别个人资料页是否可用，从而解决误判问题，提高代码的健壮性。 Instagram状态码误判的挑战…

本文旨在帮助开发者优化Selenium自动化测试或网页爬虫中的元素定位方式，避免使用冗长且脆弱的XPath表达式。我们将探讨如何利用CSS选择器和更精确的XPath表达式，结合页面结构特点，编写更简洁、可维护性更强的元素定位代码，提升脚本的稳定性和效率。 在Selenium自动化测试或网页爬虫开发中…