爬虫

该项目通过Python和机器学习构建二手车价格预测模型，涵盖数据获取、清洗、特征工程、模型训练与评估全流程。首先从公开平台爬取或使用现有数据集，但面临数据来源多样、格式不一、反爬机制等挑战，需采用Scrapy、Selenium等工具应对；数据常存在缺失值、异常值、不一致等问题，需通过填充、删除、统计…

答案：用Python下载网页图片需三步：获取网页内容、解析提取图片链接、下载保存。先用requests加headers获取HTML，再用BeautifulSoup解析img标签，处理相对路径，最后通过requests获取二进制数据并保存文件。 用Python从网页上下载图片，说白了，这事儿的核心逻辑…

爬虫中常见的网络请求异常包括连接错误、超时和HTTP状态码异常，需通过try-except分层捕获并针对性处理。 在爬虫项目中，Python的异常处理机制绝不是可有可无的装饰品，它简直就是保障爬虫生命力与稳定性的核心骨架。没有它，你的爬虫就像在薄冰上跳舞，任何一点风吹草动——网络波动、目标网站结构微…

本文详细介绍了如何在Scrapy数据管道中，不依赖本地存储，将爬取和清洗后的数据（如raw_data和cleaned_data）通过内存结构导出至外部Python脚本。核心解决方案是利用Scrapy的内置信号机制，特别是在spider_closed信号中传递数据，并由外部脚本注册回调函数来接收这些数…

Python使用 async/await 的核心在于定义协程（ async def ）和等待协程完成（ await ），它让程序在等待I/O操作时可以切换到其他任务，显著提升并发性能，尤其适用于网络请求、文件读写等I/O密集型场景。 在Python中， async/await 是实现异步编程，特别是…

WSL提供与生产环境一致的Linux开发体验，避免路径、权限差异问题；支持Unix工具链和依赖管理，简化Python库安装；性能接近原生Linux，多进程和文件I/O表现优异；可无缝集成VS Code等Windows工具，实现高效协作。 在 Windows 上使用 WSL（Windows Subsy…

Python通过爬虫、清洗与分析招聘数据，助力求职者定位薪资、优化技能并洞察行业趋势，同时帮助企业精准制定招聘策略与薪酬体系。 Python在招聘网站数据分析中，扮演着一个至关重要的角色，它能帮助我们从看似杂乱无章的海量招聘信息中，提炼出有价值的洞察，无论是了解行业趋势、薪资水平，还是分析岗位需求，…

本文将深入探讨在使用Python进行网络爬虫时，如何有效处理网页中具有相同标签类名的多重数据，并实现对特定信息的精准筛选。我们将以抓取医生服务地点为例，演示如何利用BeautifulSoup的CSS选择器，特别是:not()和:-soup-contains()伪类，来排除不必要的重复数据（如在线咨询…

在Web scraping过程中，我们经常会遇到这样的挑战：目标数据所在的HTML元素共享相同的类名，导致直接提取会获取到所有相关信息，而我们可能只希望获取其中的一部分，或者对数据进行特定的过滤。例如，在抓取医生信息时，一位医生可能在多个地点提供服务，这些服务地点的HTML标签可能都拥有相同的类名。…

答案是使用time.sleep()可让Python程序暂停执行，它通过操作系统调度实现非阻塞休眠，精度受系统影响，适用于常规延时；在异步编程中应改用asyncio.sleep()以避免阻塞事件循环，同时time模块还提供time.time()、perf_counter()、monotonic()等函…