缺失值
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Python怎么处理pandas中的缺失值（NaN）_pandas缺失值NaN的处理策略
答案：处理Pandas缺失值需先识别再决策，常用df.isnull().sum()统计缺失，根据占比选择删除或填充；少量缺失可删，多则填充，数值型用均值、中位数，类别型用众数，时间序列适用前向/后向填充，也可插值或设特定值，需权衡数据完整性与信息损失。 在Python中使用pandas处理缺失值（N…
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Excel数据缺失怎么补全_Excel缺失值处理的几种常见方法
一、使用填充功能补全数据：选中区域后通过“开始”选项卡的“填充”按钮按方向填充，适用于有序列规律的数据；二、利用公式替换缺失值：用IF判断避免错误显示，结合AVERAGE等函数以均值或逻辑结果填补；三、应用查找与替换：通过Ctrl+H将空值或特定标识如#N/A统一替换为0或“未知”；四、借助数据透视…
