redis
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如何实现一个基于发布-订阅模式的消息队列？
答案：基于发布-订阅模式的消息队列通过中间通道解耦生产者与消费者，提升系统扩展性。可使用Redis Pub/Sub实现轻量级实时通信，但消息不持久；Redis Stream支持持久化、消费者组和确认机制，适合可靠队列；高并发场景推荐RabbitMQ、Kafka等专业中间件，提供高吞吐、持久化和复杂路…
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解决JavaScript中localStorage数字存储的字符串拼接问题
本教程旨在解决JavaScript点击游戏中，使用localStorage存储分数时遇到的字符串拼接而非数字累加问题。核心在于localStorage默认将所有值存储为字符串类型。文章将详细解释这一现象，并提供将localStorage获取的值显式转换为Number类型的解决方案，确保数值运算的正确…
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如何实现一个支持LRU缓存算法的数据结构？
答案：结合哈希表和双向链表实现LRU缓存，哈希表支持O(1)查找，双向链表维护访问顺序，头结点为最近使用，尾结点为最久未使用；get操作查找不到返回-1，找到则移到头部并返回值；put操作若键存在则更新并移至头部，否则创建新节点插入头部，超容量时删除尾部节点；通过add_to_head、remove…
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怎样设计一个抗压的 JavaScript 微服务间通信方案？
采用异步消息队列解耦服务，通过重试与熔断提升容错，结合限流防止过载，并利用监控告警实现可观测性，构建高抗压通信体系。 微服务架构中，JavaScript 服务间的通信必须面对网络延迟、服务宕机、消息丢失等压力场景。设计一个抗压的通信方案，核心在于解耦、异步、重试、限流与可观测性。以下是关键设计思路。…
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如何用Node.js实现实时日志分析与监控？
使用Node.js实现实时日志分析与监控，需通过tail模块监听日志文件新增内容；2. 利用正则解析日志行提取IP、时间、状态码等关键信息；3. 在内存或Redis中统计请求量、错误率并设置告警阈值；4. 通过Socket.IO将数据推送到前端，结合Chart.js等库实现实时可视化展示。 用Nod…
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如何利用Node.js开发一个高性能的RESTful API？
Node.js凭借事件驱动与非阻塞I/O，结合Fastify或Express框架、Redis缓存、数据库连接池、Gzip压缩、HTTPS及PM2集群管理，可构建高并发RESTful API，关键在于架构设计与持续性能优化。 构建高性能的 RESTful API 不仅依赖语言本身，更在于架构设计、资源…
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如何用Node.js构建高并发的IO密集型应用？
Node.js适合高并发IO密集型应用因其事件驱动与非阻塞IO特性，应使用异步API如fs.promises、axios及mysql2/promise避免阻塞；通过cluster模块利用多核CPU提升吞吐量，并用PM2管理进程；需控制并发数防止资源耗尽，采用p-limit或连接池限制；结合Redis…
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如何设计一个高可用的前端错误监控系统？
前端错误监控系统需实现全类型错误捕获、高可靠上报、高可用服务处理、结构化存储分析及智能告警闭环，确保问题可发现、可定位、可修复。 前端错误监控系统的核心目标是及时发现、定位和预警用户端的问题，保障线上应用的稳定性。要设计一个高可用的系统，需从数据采集、上报机制、服务处理、存储分析到告警闭环全流程考虑…
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如何用JavaScript实现一个支持实时协作的思维导图？
用JavaScript实现一个支持实时协作的思维导图，核心在于将前端的交互式图形渲染能力与后端的实时通信机制（通常是WebSockets）结合起来。这不仅仅是画图那么简单，更深层次的挑战在于如何高效、无缝地同步多用户间的操作，确保每个人看到的都是最新且一致的状态。这是一个涉及数据结构设计、实时通信协…
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如何构建一个支持GraphQL的BFF（Backend For Frontend）层？
BFF层通过GraphQL为前端提供定制化数据聚合，屏蔽后端复杂性。它聚合多服务数据、处理页面逻辑、转换响应格式、实现缓存与鉴权。采用Node.js或Python框架定义Schema和Resolver，利用DataLoader解决N+1问题。优化通信：连接池、Redis缓存、超时重试、链路追踪。部署…
