软件开发
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Python unittest 框架的异常捕获技巧
答案是使用unittest的assertRaises和assertRaisesRegex方法捕获预期异常，验证异常类型及消息，确保错误处理逻辑正确。通过上下文管理器获取异常实例，可进一步检查异常属性，提升测试的精确性和代码可靠性。 在Python的unittest框架中，捕获代码运行时可能抛出的异常…
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Python 类中的私有属性与私有方法
Python通过双下划线实现“私有”属性和方法，本质是名称混淆而非强制私有，目的是避免子类冲突并提示内部使用，体现“我们都是成年人”的设计哲学。 Python中所谓的“私有”属性和方法，其实并非像其他语言那样提供严格的访问控制。它更多是一种约定和一种巧妙的名称混淆（name mangling）机制，…
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Python中自定义异常与循环内错误处理实践
本文详细介绍了如何在Python程序中利用自定义异常来处理用户输入超出预期范围的情况。通过在一个循环内部嵌套try-except块，我们能够对每个输入值进行独立的范围校验，并优雅地捕获NumberTooSmall和NumberTooBig两种自定义异常。文章还演示了如何将处理结果（包括正常计算的立方…
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Python异常处理：深入理解try、except、else和finally块
本文深入探讨Python中用于异常处理的try、except、else和finally代码块。通过清晰的解释和示例代码，读者将理解如何利用这些结构捕获和响应程序运行时可能出现的错误，从而提高代码的健壮性和用户体验，确保程序在面对不可预见情况时能够优雅地运行或恢复。 在软件开发中，程序在执行过程中可能…
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python如何进行单元测试_python unittest单元测试框架使用指南
Python单元测试核心是通过unittest或pytest构建独立用例验证代码功能。unittest作为标准库，提供TestCase、断言方法及setUp/tearDown等机制管理测试准备与清理，并支持mock技术隔离外部依赖，确保测试的可重复性和可靠性。 Python进行单元测试，最核心且常用…
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PyTorch模型导出ONNX：在无PyTorch环境中高效推理
本文介绍如何在不依赖PyTorch的环境中部署和运行PyTorch训练的模型。针对软件依赖限制，核心方案是利用PyTorch的ONNX导出功能，将模型转换为通用ONNX格式。这使得模型能在轻量级运行时（如ONNX Runtime）中高效执行推理，从而避免在部署环境中安装庞大的PyTorch库，实现模…
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Python requests 模块获取特定类别随机词汇的挑战与API选择指南
本文探讨了使用 Python requests 模块从外部 API 获取特定类别随机词汇的常见需求与挑战。通过分析一个具体的API示例，揭示了API功能限制对开发过程的影响，强调了查阅API官方文档的重要性，并提供了在遇到此类限制时选择合适API或调整开发策略的专业建议。 引言：动态数据获取与特定类…
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python中如何将字典的键值对互换？
最直接的方式是使用字典推导式实现键值互换，但需注意值的唯一性和可哈希性：若原字典存在重复值，后出现的键会覆盖先出现的键；若值为不可哈希类型（如列表），则需转换为元组等可哈希形式或采用替代数据结构；对于重复值场景，可通过构建值到键列表的映射来保留所有信息。该方法广泛应用于反向查找、索引优化和数据转换等…
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Python 应用 Docker 化实践：在 Ubuntu 上构建与运行容器
本文旨在提供一个简明教程，指导开发者如何在 Ubuntu 系统上将基于 Python 的应用程序（如 Django REST framework）进行 Docker 容器化。内容涵盖从虚拟环境导出依赖、编写 Dockerfile、构建 Docker 镜像到最终运行容器的完整流程，帮助您高效部署和管理…
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python中怎么实现类的继承？
继承通过复用父类属性和方法实现代码共享，子类可重写或扩展功能，如Dog和Cat继承Animal并实现speak；多重继承支持多父类组合，Python用MRO确保调用顺序，但需谨慎使用以避免复杂性。 在Python中，实现类的继承非常直接且优雅。你只需要在定义子类的时候，把父类的名字放在子类名后面的括…
