sam-6d

  • CVPR 2024 | 零样本6D物体姿态估计框架SAM-6D,向具身智能更进一步

    在许多实际应用中,物体姿态估计扮演着关键角色,比如在具身智能、机器人操作和增强现实等领域。 在这一领域中,最先受到关注的任务是实例级别 6D 姿态估计,其需要关于目标物体的带标注数据进行模型训练,使深度模型具有物体特定性,无法迁移应用到新物体上。后来研究热点逐步转向类别级别 6D 姿态估计,用于处理…

    2025年11月11日 科技
    100
关注微信