深度学习
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PyTorch CrossEntropyLoss中的数据类型错误解析与最佳实践
本文深入探讨了pytorch中`crossentropyloss`常见的`runtimeerror: expected scalar type long but found float`错误。该错误通常源于目标标签（target）的数据类型不符合`crossentropyloss`的预期。我们将详细…
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基于全局的图增强的新闻推荐算法
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 新闻App是人们日常生活中获取信息来源的重要方式。在2010年左右，国外比较火的新闻App包括Zite和Flipboard等，而国内比较火的新闻App主要是四大门户。而随着今日头条为代表的新时代新闻推荐产品的火爆，新闻App进入了全新的时代。而科技公司，不管哪一家，只…
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PyTorch Geometric SAGEConv层权重初始化深度解析
本文深入探讨了pytorch geometric中sageconv层的默认权重初始化机制，指出其默认采用kaiming均匀初始化，并详细说明了如何访问和自定义这些权重。文章通过示例代码演示了如何将sageconv层的权重初始化为xavier均匀分布，并讨论了不同初始化方法对模型训练的影响及选择考量。…
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PyTorch D-Linear模型输出形状与目标不匹配问题解析与解决方案
本文深入探讨了pytorch d-linear模型在时间序列预测中常见的输出形状与目标数据不匹配问题。通过分析模型架构和数据处理流程，揭示了模型多通道输出与单通道目标之间的差异，并提供了使用`torch.sum`对模型输出进行聚合以匹配目标形状的有效解决方案，同时讨论了相关的设计考量和最佳实践。 引…
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PythonKeras怎么用_PythonKeras深度学习库使用指南
首先安装TensorFlow并导入keras，然后用Sequential或函数式API构建模型，接着编译、训练并评估模型，最后可保存为HDF5或SavedModel格式供后续加载使用。 Python Keras怎么用？——Keras深度学习库使用指南 Keras 是一个高层神经网络 API，用 Py…
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百度AI最新版官网访问地址_百度AI官网链接直达入口
百度AI最新版官网直达地址是https://ai.baidu.com/，该平台提供70+项免费AI能力体验，集成文心大模型与端到端语音语言大模型，支持声音复刻、文字识别、发票验真等功能，并通过EasyDL、飞桨PaddlePaddle等工具为开发者提供全栈式AI开发服务。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
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2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述
时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起，还有异常检测、分类也取得了进步 2022年整个领域在几个不同的方面取得了进展，本文将尝试介绍一些在过去一年左右的时间里出现的更有前景和关键的论文，以及Flow Forecast [FF]预测框架。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…
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三位图灵奖得主在海德堡论坛上就深度学习是否能实现人类推理水平展开激辩
85 岁的图灵奖得主 Raj Reddy 参加了最近举行的第九届海德堡获奖者论坛。他发出由衷感叹：「我在人工智能领域工作了近 60 年，没想到这种技术会在有生之年实用化。」 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 10 年前，也就是…
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五个时间序列预测的深度学习模型对比总结
Makridakis M-Competitions系列（分别称为M4和M5）分别在2018年和2020年举办（M6也在今年举办了）。对于那些不了解的人来说，m系列得比赛可以被认为是时间序列生态系统的一种现有状态的总结，为当前得预测的理论和实践提供了经验和客观的证据。 2018年M4的结果表明，纯粹的…
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数智商业领域如何应对决策智能技术的挑战？三位专家解答
近年来，伴随着广告主的需求变化和相关技术发展，计算经济学理论、博弈论和人工智能技术被越来越多地应用到广告拍卖机制、投放策略中。 决策智能在商业场景中的意义逐渐凸显。用户看到的每一次商品展现、商家的每一次广告出价、平台的每一次流量分配，背后都有庞大且复杂的决策智能做支撑。 这些动作的目标在于优化用户购…
