深度学习

本文探讨了在pytorch中如何处理需要经过转换后才能使用的模型参数，例如将无约束参数通过sigmoid函数映射到(0,1)区间。我们分析了在`__init__`中进行“静态”派生参数为何会导致“二次反向传播”错误，并详细阐述了将转换逻辑置于`forward`方法中的标准且推荐实践。文章还对比了参数…

使用SciPy、OpenCV或NumPy可实现二维卷积：1. SciPy的convolve2d支持多种模式与边界处理；2. OpenCV的filter2D自动处理填充，适合图像滤波；3. 手动实现可理解滑动窗口机制；4. 不同卷积核实现模糊、边缘检测、锐化等效果。 在二维图像上进行卷积是图像处理和深…

本文旨在解决keras模型在训练或预测时遇到的输入维度不匹配问题，特别是由于数据预处理（如独热编码）导致训练集与预测集特征数量不一致的情况。文章将详细解释错误原因，并提供确保特征一致性的解决方案，包括使用`pandas`进行列对齐和`sklearn`的`onehotencoder`，以构建健壮的机器…

佳能EOS R5 Mark II凭借眼控对焦、30张/秒连拍和视频照片自由拍功能，在高像素下实现更快响应与更强动态捕捉能力，相较索尼A7R V展现出更优的综合性能。 面对高速运动的汽车、转瞬即逝的表情或动态十足的舞台，一台相机能否在4500万高像素下依然稳准狠地抓住决定性瞬间，是专业用户最关心的问题…

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AI动作捕捉技术可将静态图像或视频中的人物转化为3D动画角色。首先，使用Cyanpuppets等AI软件通过摄像头或视频提取人体2D/3D关键点，生成骨骼运动并导出为FBX格式用于Blender或Unreal Engine。其次，利用Live Portrait等工具进行面部表情捕捉，通过源图像与驱动…

即梦4.0可通过智能对象识别自动优化图像，1、打开应用并导入图片，点击AI识别图标启动扫描；2、系统用彩色轮廓标记人物、建筑等对象，支持手动添加或删除识别区域；3、点击“一键优化”按语义类型调整各元素，如增强人像肤色、提升天空饱和度；4、可导出JM-Layer格式文件，保留识别信息与优化参数用于后续…

使用AI技术可将普通视频转换为艺术风格作品，通过在线平台如Runway ML选择预设风格完成自动处理，或本地部署PyTorch框架结合Neural-Style-Transfer实现自定义风格迁移，亦可通过手机应用Artisto快速应用滤镜生成短视频并分享。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …

技嘉科技通过工作站与服务器产品线，提供从AI原型开发到规模化训练及推理部署的全周期解决方案，支持软硬协同与混合云架构，助力企业高效落地人工智能应用。 企业在引入人工智能技术时，最关心的是如何实现稳定、高效、可扩展的AI部署。从研发阶段的模型训练到生产环境中的推理服务，硬件基础设施的选择至关重要。技嘉…