深度学习
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2022年深度学习的发展趋势与问题
我们将人工智能(AI)深度学习的又一年激动人心的发展抛在身后——这一年充满了显着的进步、争议，当然还有争议。在我们结束 2022 年并准备迎接 2023 年的到来之际，以下是今年深度学习领域最显着的总体趋势。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R…
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2025旅行人像夜景拍照手机推荐：四大热门机型权威评测与选购
随着智能手机摄影技术的迅猛进步，根据 idc 发布的2025年第四季度手机市场报告，消费者对拍照性能的需求日益提升——无论是在夜间人像、远距离长焦、演唱会视频录制，还是旅行风光摄影方面，都期望手机能够轻松胜任。结合近期热门搜索关键词（如“拍照最强手机推荐”“夜景不模糊手机”“适合拍演唱会的机型”等）…
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一文浅谈深度学习泛化能力
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 一、DNN泛化能力的问题 论文主要探讨的是， 为什么过参数的神经网络模型还能有不错的泛化性？即并不是简单记忆训练集，而是从训练集中总结出一个通用的规律，从而可以适配于测试集（泛化能力）。 以经典…
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如何用紧凑型语音表征打造高性能语音合成系统
小红书多媒体智能算法团队和香港中文大学首次联合提出了基于多阶段多码本紧凑型语音表征的高性能语音合成方案 MSMC-TTS。基于矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）的特征分析器采用若干码本对声学特征进行阶段式编码，形成一组具有不同时间分辨率的隐序列集合。这些隐序列可以由多阶段预测器从文本中预测获得，并…
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近万人围观Hinton最新演讲：前向-前向神经网络训练算法，论文已公开
NeurIPS 2022 会议正在如火如荼地进行之中，各路专家学者围绕着深度学习、计算机视觉、大规模机器学习、学习理论、优化、稀疏理论等众多细分领域展开交流与探讨。 会上，图灵奖得主、深度学习先驱 Geoffrey Hinton 被邀请发表演讲，以表彰他十年前与其研究生 Alex Krizhevsk…
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如何解决人工智能的“常识”问题
译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 近年来，深度学习在人工智能的一些最具挑战性的领域取得了长足的进步，其中包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 然而，深度学习系统仍然没有解决一些问题。因…
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一篇适合新手的深度学习的万字综述
论文：Recent Advances in Deep Learning: An Overview ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf 摘要：…
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量子CNN对数据集的测试准确率高，但存在局限性
在10月4日公布的2022年诺贝尔奖中，Alain Aspect 、John F. Clause 和 Anton Zeilinger 三位科学家凭借量子纠缠获得物理学奖项，引起了外界对量子研究领域的关注和讨论。 其中，以量子计算为代表的研究投资近几年迎来显著增加，人们开始探索从安全、网络通信等领域出…
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使用VSCode进行TensorFlow开发
配置VSCode进行TensorFlow开发需先创建Python虚拟环境并安装TensorFlow，再在VSCode中选择对应解释器；1. 安装Python 3.7–3.11及conda或pip；2. 创建虚拟环境并安装tensorflow；3. 在VSCode中通过“Python: Select …
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Geoffrey Hinton 最新访谈：不出五年，我们就会破解大脑的运作机制，但不是通过反向传播
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 过去十年，AI 在计算机视觉、语音识别、机器翻译、机器人、医学、计算生物学、蛋白质折叠预测等等领域取得了一个又一个突破，而这些突破的背后，均离不开深度学习。那么，深度学习起源于何时何地，又在何时…
