数据丢失

最推荐使用shutil.copy2()复制文件，因其能保留文件内容、权限及元数据（如修改时间、访问时间），适用于备份与迁移；若目标文件存在，默认会直接覆盖，可通过os.path.exists()预先检查并处理；复制目录则需用shutil.copytree()，支持递归复制及忽略特定文件。 用Pyth…

Python中bytes与str转换需指定编码，核心是decode()和encode()方法。常见错误为编码不匹配导致的UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError。网络传输和文件读写时必须明确编码，建议使用utf-8并显式声明。处理未知编码可借助chardet库或按优…

Python文件读写推荐使用with语句，因它能自动关闭文件、确保异常安全且代码更简洁；结合open()函数指定文件路径、模式和encoding参数可高效处理不同编码的文本，避免乱码与资源泄漏。 Python中处理文件读写，核心在于使用内置的 open() 函数来打开文件，然后通过返回的文件对象调用…

多线程适用于IO密集型任务，因GIL在IO等待时释放，可实现高效并发；多进程则通过独立解释器绕过GIL，适合CPU密集型任务实现真正并行，但存在内存开销大、IPC复杂等问题。 在Python中，实现多线程主要依赖于内置的 threading 模块，而多进程则通过 multiprocessing 模块…

针对Streamlit应用中按钮点击后st.session_state无法正确持久化st.text_input修改值的问题，本教程深入分析了其根本原因——脚本重运行机制和状态更新滞后。文章提供了两种有效的解决方案：一是优化会话状态初始化并利用输入组件的key参数实现直接绑定；二是使用按钮的on_cl…

使用”a”模式可追加内容，指定encoding=”utf-8″避免编码问题，writelines()提升批量写入效率，文件不存在时自动创建，添加”n”确保换行，用portalocker等库加锁防止多进程冲突，二进制数据用&#82…

配置Python Logging模块的最佳实践包括：1. 根据需求设置日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）；2. 使用logger的层级结构，通过logging.getLogger(__name__)创建模块级logger，便于追踪日志来源；3. 配置多个h…

PyTorch在多进程并行处理数据时，可能导致/dev/shm目录下的torch_shm_文件大量堆积，最终引发共享内存溢出和程序崩溃。本文将深入探讨PyTorch共享内存机制，分析问题成因，并提供系统重启、安全手动清理的注意事项，以及更深层次的优化数据传输和进程生命周期管理等策略，旨在帮助开发者有…

在Jupyter Notebook进行代码编辑时，用户有时会遇到一个令人困扰的现象：当在某个代码单元格中按下回车键（Enter）时，期望是光标移动到下一行或创建新的空行，但实际情况却是当前单元格上方的其他单元格向上“跳动”或“移动”，导致编辑区域错位，影响正常输入。这种异常的显示行为并非代码逻辑问题…

Python的socket模块是网络编程基础，支持TCP和UDP两种通信模式。TCP提供可靠、有序、有连接的数据传输，适用于HTTP、FTP等对数据完整性要求高的场景；UDP则为无连接、低开销、不可靠传输，适合实时音视频、在线游戏等对实时性要求高但可容忍丢包的应用。服务器端通过创建socket、绑定…