数据丢失

Pandas处理CSV转XLSX后时间数据丢失问题 在使用Pandas将CSV文件转换为XLSX文件时，经常会遇到时间列数据丢失，变成NaN值的情况。本文将提供一种有效的解决方法。 问题通常出现在使用pd.read_csv读取包含时间列的CSV文件，再用pd.to_excel保存为XLSX文件后。再…

Pandas处理CSV转Excel时间数据丢失问题 在使用Pandas将CSV文件转换为Excel文件（xlsx）时，经常会遇到时间列数据丢失变成NaN的问题。本文将分析原因并提供解决方案。 问题： 从CSV文件（包含时间列，例如“审核入库时间”）导入数据到Pandas DataFrame，再保存为…

python高效文件搜索替换方法是：1. 使用os模块遍历文件，re模块利用正则表达式进行精准匹配替换；2. 利用multiprocessing.pool创建进程池，实现多进程并行处理，显著提升效率；3. 可进一步优化，例如：增量式替换减少io操作，备份原始文件防止数据丢失，开发图形界面提升用户体验…

Python Socket编程：如何优雅地处理混合HTTP和HTTPS请求？ 本文探讨在Python Socket编程中，如何区分并处理客户端发起的HTTP和HTTPS请求，尤其是在单端口HTTP服务器上，准确识别HTTPS请求并避免SSL握手失败导致数据丢失的问题。 一个常见挑战是：使用sslco…

Python HTTP服务器如何识别HTTPS请求的难题 使用单端口HTTP服务器区分HTTP和HTTPS请求是一个常见挑战。特别是使用ssl.wrap_socket进行SSL封装时，握手失败会关闭套接字，增加了判断请求类型的难度。本文将深入分析此问题并探讨解决方案。 直接使用ssl.wrap_so…

Celery与Redis哨兵模式：确保任务可靠执行 本文探讨Celery结合Redis哨兵模式时，如何确保任务在Redis主从切换期间可靠执行，并解决任务分发失败和重试机制问题。 在Redis哨兵模式下，主从切换可能导致Celery任务下发失败。 为了避免任务丢失或执行中断，并实现可控的重试机制，我…

Celery与Redis哨兵模式：确保任务可靠执行 在Celery分布式任务调度中，Redis常被用作消息队列和结果存储。为了增强Redis高可用性，我们通常采用哨兵模式。然而，Redis主从切换可能影响Celery任务分发和执行，导致任务失败或丢失。本文探讨如何在Redis哨兵模式下确保Celer…

Celery与Redis哨兵模式：确保任务可靠执行 本文分析Celery在Redis哨兵模式下，如何确保任务在主从切换过程中保持可靠执行，并解决任务分发失败的问题。 当Redis主从切换时，Celery任务可能中断。 有效的解决方案并非直接针对哨兵机制，而是从更底层考虑Redis潜在的数据丢失风险，…

Celery与Redis哨兵：确保任务可靠执行 本文分析Celery在Redis哨兵模式下，如何确保任务在Redis主从切换期间可靠执行，并处理潜在的任务失败和重试。 核心问题在于：Redis主节点切换可能导致Celery任务分发或执行失败。我们需要确保任务不会丢失，并实现可靠的重试机制，控制重试间…

使用pandas的to_excel函数向现有Excel文件追加写入新sheet时，可能会出现数据丢失的概率性问题。本文分析了这个问题，并提供了解决方案。 问题：在Python 3.7环境下，使用pandas.to_excel函数向已存在的Excel文件追加写入数据时，部分数据会丢失。代码片段显示，使…