数据丢失

ETL（提取、转换、加载）流程自动化是一把双刃剑。它能简化重复性工作，提高效率，降低人为错误率；但过度自动化却可能适得其反，导致流程过于复杂、僵化，难以维护。 如何找到自动化与人工干预的最佳平衡点？本文将探讨这一问题。 自动化的优势 设想一下：您的数据项目需要处理来自不同来源的海量数据，例如应用程序…

本文探讨了 python 中用于处理异常的各种技术，包括 try- except 块、自定义异常以及异常链接和丰富等高级功能。 python 提供了一个强大的异常处理框架，它不仅允许程序员实现防止崩溃的代码，而且还提供反馈并保持应用程序稳定性。此外，它使开发人员能够使用 try- except 块、…

在 python 中使用 socket 编程创建聊天室的数据传输问题 问题： 根据提供的客户端和服务器端代码，实现基于 udp 协议的聊天室数据传输。然而，当不同用户名称的客户端加入聊天室时，某些客户端会收到错误信息。 问题原因： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 发送数据格式错误：在…

python导入数据库常见问题和解决方案 本文将从已提出的问题出发，逐步进行分析和解惑，以帮助您解决在 python 中导入数据库时遇到的常见问题。 问题一：恢复 sql 命令错误 在给定的代码中，用于恢复数据库的 dumpcmd 存在问题： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； dump…

第 6 天：变量和数据类型 | 100 天 python 100 天编程挑战赛的第 7 天 让我们了解了 python 中的类型转换 的概念。对于许多新开发人员来说，类型转换似乎是一个复杂的主题。然而，经过一些探索，您会发现它是一个重要且简单的工具，可以增强您处理变量和数据的方式。这篇博文将介绍类型…

python 读取多个文本文件时第一个数据丢失修复 为解决使用多个 with open 读取文本文件时第一个数据丢失一小半的问题，需理解 python 对象引用传递机制。列表作为可变数据，传递时传递的是对象引用，而非副本。 解决方案： 修改代码，在读取文件前创建列表，并将其作为参数传递给 readc…

pandas为何提供导出 Excel 但不提供导出文本 在 Python 中，pandas 库广泛用于数据处理任务。然而，许多人可能注意到 pandas 提供了 to_excel 方法来将数据导出到 Excel 文件，但却没有提供类似的 to_txt 方法将数据导出到文本文件。这是为什么呢？ 原因：…

Python socket recv()循环接收为何不全？ 在使用 socket 编程处理网络通信时，遇到 recv() 循环接收数据不全的问题。具体表现为，使用循环根据获取的包体长度接收数据，但发现实际接收长度与包头指定的长度不符。解决方法如下： 确认网络状态 首先，检查网络连接是否稳定以及服务器…

请求重试和排队 在爬虫开发过程中，由于网络波动或其他原因，请求可能会失败。为了提高程序的鲁棒性，需要建立有效的请求失败处理机制，以保证不会遗漏数据。 一种可行的解决方案是使用队列和重试机制。具体实现如下： 使用一个队列（如 redis list）来存储请求失败的 url。建立一个任务处理线程，该线程…

我最近遇到一个场景，需要从本地 mongodb atlas triggers 下载大量日志。目前从atlas下载日志的方式有3种： 使用 gui使用 cli使用应用服务管理 api 但是，gui 和 cli 选项对于可下载的日志量有限制，特别是 10,000 条日志的上限。 gui 和 cli 对日…