数据聚类
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Python怎样进行数据聚类？K-means算法实现
数据聚类在python中常用k-means算法实现，其步骤包括：1.数据准备需标准化处理并清理缺失值；2.使用sklearn.cluster.kmeans进行聚类，设置n_clusters和random_state以获得稳定结果；3.通过肘部法确定最佳聚类数，依据inertia值绘制曲线选择“肘部”…
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数据聚类在python中常用k-means算法实现，其步骤包括：1.数据准备需标准化处理并清理缺失值；2.使用sklearn.cluster.kmeans进行聚类，设置n_clusters和random_state以获得稳定结果；3.通过肘部法确定最佳聚类数，依据inertia值绘制曲线选择“肘部”…
