数据相关性
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Python如何分析数据相关性—热力图与相关系数矩阵
要分析数据相关性，最常用且直观的方式是使用 pandas 计算相关系数矩阵并用 seaborn 绘制热力图。1. 首先加载结构化数据并调用 df.corr() 得到皮尔逊相关系数矩阵，其值范围为 -1 到 1，分别表示负相关、无相关和正相关；2. 然后使用 seaborn.heatmap() 将矩阵…
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要分析数据相关性，最常用且直观的方式是使用 pandas 计算相关系数矩阵并用 seaborn 绘制热力图。1. 首先加载结构化数据并调用 df.corr() 得到皮尔逊相关系数矩阵，其值范围为 -1 到 1，分别表示负相关、无相关和正相关；2. 然后使用 seaborn.heatmap() 将矩阵…
