算法

如何用Python编写选择排序算法？ 选择排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是找到最小元素并将其放到已排序部分的末尾，然后从未排序部分中继续寻找最小元素并重复这个过程，直到整个数组排序完成。 下面我们就来具体介绍一下如何用Python编写选择排序算法。 首先，我们定义一个函数select_so…

如何使用Python实现广度优先搜索算法？ 广度优先搜索（BFS）是一种基本的图搜索算法，用于在图或树中寻找特定节点（或状态）的最短路径。它可以被广泛应用于许多领域，如寻找社交网络中最短的朋友关系链、迷宫问题的解决等。Python提供了强大的数据结构和函数库，使得实现BFS成为一项相对容易的任务。本…

如何用Python编写求解斐波那契数列的算法？ 斐波那契数列是一个经典的数列，其定义如下：第一个和第二个数都是1，从第三个数开始，每个数都是前两个数之和。即：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, … 在Python中，可以使用循环或递归的方式来编写求解斐波那契数列的…

如何用Python实现快速排序算法？ 快速排序是一种常见而高效的排序算法，它能够在平均情况下以O(n log n)的时间复杂度对一个包含n个元素的列表进行排序。本文将介绍如何使用Python编写快速排序算法的代码示例。 快速排序的基本思想是选取一个元素作为基准（通常选择列表第一个元素），将列表分割成…

PHP算法面试题聚焦排序、查找、字符串与数组操作，强调逻辑思维、手写能力及PHP特性运用，高频考点包括冒泡与快速排序、二分查找、文件扩展名提取、数组空值过滤等，中高级延伸至二维排序、交替输出等设计能力。 PHP算法面试题主要集中在基础排序、查找、字符串处理和数组操作这几类，考察的是逻辑思维、代码实现…

php 函数算法优化涵盖复杂度分析和代码优化技巧。复杂度评估有助于识别效率瓶颈，包括时间和空间复杂度。代码优化技巧包括：1. 使用数据结构优化；2. 优化循环；3. 避免不必要的函数调用；4. 使用 jit 编译器；5. 启用 opcache。通过应用这些技巧，可以提升 php 函数的效率，进而提高…

结论：优化 php 函数算法通过使用合适的数据结构、最小化循环、缓存结果、进行排序、使用并行处理、避免不必要的复制以及利用 php 内置函数，可显著提高应用程序的速度和效率。策略：使用正确的数据结构最小化循环缓存结果使用排序算法使用并行处理避免不必要的复制使用 php 内置函数和扩展 PHP 函数算…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 一、研究背景 此方法主要关注室内框架估计（indoor estimation layout estimation）任务，任务输入2D图片，输出图片所描述场景的三维模型。考虑到直接输出三维模型的复…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 机器学习算法中的特征筛选问题 在机器学习领域中，特征筛选是一个非常重要的问题，它的目标是从大量的特征中选择出对预测任务最有用的特征。通过特征筛选可以降低维度，减少计算复杂度，提高模型的准确性和解…

将激活、权重和梯度量化为4位，有望加速神经网络训练。 然而，现有的4位训练方法需要自定义数字格式，而现代硬件不支持这种格式。 最近，清华朱军团队提出了一种使用INT4%ignore_a_1%实现所有矩阵乘法的Transformer训练方法。 使用超低INT4精度进行训练，是非常具有挑战性的。为了实现…