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个人实现的反向文心（无需训练的AI看图说话，你不心动？）
本文介绍ZeroCap的中文Paddle迁移实现，这是一个零样本图像描述模型。项目用Ernie-VIL替换原论文的CLIP，GPT采用中文版，涉及GPTChineseTokenizer、GPTLMHeadModel等模型。代码包含安装库、模型初始化、定义相关函数及生成文本等内容，还展示了效果示例，适…
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【情人节特辑】：虚拟女友教你如何正确“回答”
该项目旨在通过技术手段将“直男话术”转化为高情商表达，以增进情侣感情。其核心是让虚拟女友纠正不当话语，具体步骤如下：首先，输入直男语句（如“多喝热水”）转换为对应编号的高情商表达；接着用Pixel2Pixel模型将卡通照片真人化；再将真人化照片输入PaddleBoBo生成女友动画；最后让虚拟女友纠正…
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【Autoregressive】从0构造一个基于Paddle的自回归模型库
本文展示基于Paddle构建自回归模型库PaddleAutoregressive的过程。先介绍自回归模型原理，说明其本质为线性模型组合。接着展示基础模块Autoregressive类的搭建，以此封装出AR模型，还介绍了数据读取、模型训练与预测的实现。最后说明将代码封装为库的方法，方便用户通过源码下载…
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助力自动驾驶：行车检测和车道线分割
该项目着眼于基于视觉深度学习的自动驾驶场景，旨在对车载摄像头采集的视频数据进行道路场景解析，为自动驾驶提供一种解决思路。利用轻量级检测模型PP-PicoDet完成车辆检测，并利用DeepLabv3p实现车道线分割，二者各司其职，并且在硬件支持下可以完全并行，最终将推理结果进行合并，实现一种高效高精度…
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【目标检测入门】深刻理解yolov3并进行优化，最终实现交通标志检测
项目介绍 本项目是本人入门目标检测的第一个项目，主要向教程AI识虫项目为范例进行学习实现的，如果在本项目看不懂的代码请移步到基础教程之中里面有详细的介绍，在本项目中没有进行过多缀诉，在学习过程中我在基础教程上进行一些优化和改进。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 …
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【校园AI Day-AI workshop】交通信号标志图像分类
本文介绍基于PP-PicoDet_LCNet的中国交通标志分类检测项目。通过安装相关环境，处理数据集为COCO格式，用PP-PicoDet模型训练，验证集和测试集mAP(0.5)约98.9%，还进行了模型预测、导出及量化训练等，量化模型精度略有下降。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
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LIC2022-知识对话任务基线系统
该教程介绍使用基于PaddlePaddle 2.2的Knover框架，在LIC2022多技能对话比赛数据集上训练和测试的流程。包括配置环境（获取代码、设Python路径等）、准备数据（预处理）、下载预训练及微调模型，还有模型训练、预测的命令及GPU配置，以及评估需提交预测结果到官网等内容，可助参赛者…
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论文复现： DSIN-阿里点击率预测三部曲-3
本文介绍了基于PaddlePaddle复现Deep Session Interest Network（DSIN）用于点击率预测的项目。项目使用阿里Ali_Display_Ad_Click数据集，将用户历史交互数据划分为会话建模兴趣。复现的DSIN模型测试AUC达0.6356，详述了数据集预处理、模型…
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『2022语言与智能技术竞赛』段落检索比赛基线
段落检索(passage retrieval)是指从大规模语料库中找出和用户查询最相关段落的过程。段落检索作为许多自然语言处理任务中的关键组件，是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 D…
