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  • PPYOLO训练行人检测模型

    PPYOLO训练行人检测模型PPYOLO训练行人检测模型PPYOLO训练行人检测模型PPYOLO训练行人检测模型

    该内容为软件杯百度行人跟踪赛题中行人检测模型训练项目说明,介绍借助PaddleDetection工具的实现过程。包括解压MOT20、CrowdHuman数据集,克隆PaddleDetection仓库,处理数据集格式,训练模型,以及模型导出和推理等步骤,还提及版本差异及注意事项。 ☞☞☞AI 智能聊天…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • Coding-Party 基于飞桨的农作物智能识别系统

    Coding-Party 基于飞桨的农作物智能识别系统Coding-Party 基于飞桨的农作物智能识别系统Coding-Party 基于飞桨的农作物智能识别系统Coding-Party 基于飞桨的农作物智能识别系统

    基于深度学习的病虫害检测方法不仅具有重要的学术研究价值,而且具有非常广阔的市场应用前景。其次轻量化模型的构建需要成为未来研究考虑的重要组成部分,使得农作物病害智能识别可以 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 项目背景 lian合国…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • 淄博烧烤爆火!基于 PaddleX 实现常用香料分类

    淄博烧烤爆火!基于 PaddleX 实现常用香料分类淄博烧烤爆火!基于 PaddleX 实现常用香料分类淄博烧烤爆火!基于 PaddleX 实现常用香料分类淄博烧烤爆火!基于 PaddleX 实现常用香料分类

    本文介绍基于PaddleX开发常用香料分类模型的流程。先因淄博烧烤爆火,提及在家DIY烧烤时香料识别的需求,接着说明用MobileNetV2模型,步骤包括安装PaddleX、解压数据集、配置GPU、定义图像处理流程和数据集,再进行模型训练与预测,最后提到还可使用百度EasyDL开发。 ☞☞☞AI 智…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • 【方案分享】第十一届 “中国软件杯”大学生软件设计大赛遥感解译赛道 比赛方案分享

    【方案分享】第十一届 “中国软件杯”大学生软件设计大赛遥感解译赛道 比赛方案分享【方案分享】第十一届 “中国软件杯”大学生软件设计大赛遥感解译赛道 比赛方案分享【方案分享】第十一届 “中国软件杯”大学生软件设计大赛遥感解译赛道 比赛方案分享【方案分享】第十一届 “中国软件杯”大学生软件设计大赛遥感解译赛道 比赛方案分享

    本文围绕遥感变化检测项目展开,参考多个相关项目,指出存在随机bug及解决办法。其在相同训练轮数下精度提升明显,还分享了调参思路,涉及数据集、模型、训练超参、后处理等方面。此外,详述了数据预处理、网络训练、测试、推理等流程,并附相关报错及统计数据。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索,…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • 最少代码,基于PaddleGAN实现GAN的趣味项目应用

    最少代码,基于PaddleGAN实现GAN的趣味项目应用最少代码,基于PaddleGAN实现GAN的趣味项目应用最少代码,基于PaddleGAN实现GAN的趣味项目应用最少代码,基于PaddleGAN实现GAN的趣味项目应用

    本项目借助PaddleGAN演示6个有趣应用,助开发者快速上手。先介绍GAN含生成网络G和判别网络D,及PaddleGAN的作用。接着说明解压缩或安装PaddleGAN及相关软件的步骤。最后展示人脸生成、人脸卡通化等6个示例的功能、示意图及预测代码。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • 基于PP-PicoDet的【PP吸烟视频分析预警系统】

    基于PP-PicoDet的【PP吸烟视频分析预警系统】基于PP-PicoDet的【PP吸烟视频分析预警系统】基于PP-PicoDet的【PP吸烟视频分析预警系统】基于PP-PicoDet的【PP吸烟视频分析预警系统】

    PP吸烟视频分析预警检测系统基于PP-PicoDet模型,可检测禁烟场所吸烟行为并报警,应用场景广泛。其数据处理含解压缩、划分数据集等,环境需特定版本PaddlePaddle等。通过修改配置文件训练模型,经评估、预测后导出,还可转换为Paddle Lite模型部署于Android,mAP达85.92…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • 保险文本视觉认知问答竞赛(Baseline)

    保险文本视觉认知问答竞赛(Baseline)保险文本视觉认知问答竞赛(Baseline)保险文本视觉认知问答竞赛(Baseline)保险文本视觉认知问答竞赛(Baseline)

    本次赛题围绕保险扫描文档的OCR识别与智能问答展开,提供含票据等20多种类型的扫描文件数据集,含训练集5000余张图片及4万余个问答标注,测试集1000张左右图片及7000个问题。基线采用两阶段处理,先用PaddleOCR识别文本,再用PaddleNLP通过抽取式阅读理解得出答案,还给出了模型训练等…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • 『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除

    『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除

    本文基于文档阴影消除网盘赛,提供了一套PaddlePaddle训练模板。模板实现了定制输出、中断续训、保存最优模型等功能,涵盖数据增强、模型训练等全流程,还支持图像分块提升精度。示例用KIUnet和UNet_3Plus模型,提交结果0.59951,方便用户快速修改实现想法。 ☞☞☞AI 智能聊天, …

    2025年11月5日 用户投稿
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  • 【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络

    【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络

    本文介绍SegFormer语义分割网络,其有层次化Transformer编码器和轻量全MLP解码器两大创新。编码器生成多尺度特征,解码器融合特征。还说明基于PaddleSeg工具,用SegFormer对遥感影像地块分割进行训练、推理的过程,包括环境与数据准备、代码修改、网络训练和图片推理等步骤。 ☞…

    2025年11月5日 用户投稿
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  • Microsoft Teams如何创建测试环境 Microsoft Teams功能测试的沙盒设置

    Microsoft Teams如何创建测试环境 Microsoft Teams功能测试的沙盒设置Microsoft Teams如何创建测试环境 Microsoft Teams功能测试的沙盒设置Microsoft Teams如何创建测试环境 Microsoft Teams功能测试的沙盒设置Microsoft Teams如何创建测试环境 Microsoft Teams功能测试的沙盒设置

    首先创建独立测试账户,使用Microsoft 365开发者计划注册测试租户,登录Azure分配管理员权限,批量创建虚拟用户并纳入专用组织单元管理;接着配置专属团队与频道,建立私有团队“Test Environment”,按需设立功能测试、会议模拟等频道,上传文档模拟协作流程;然后启用开发工具,安装A…

    2025年11月5日 用户投稿
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