无锁

真正安全高性能的无锁队列需依赖原子操作、内存序与状态管理；SPSC场景推荐Michael-Scott环形缓冲区实现，MPMC则须用Hazard Pointer或EBR解决ABA与内存回收问题，优先选用moodycamel::ConcurrentQueue等成熟库。 实现一个真正安全、高性能的无锁队列…

用C++可实现轻量级STM，核心是版本号验证+本地日志+提交时冲突检测，读路径无锁、乐观并发，适合教学与嵌入式场景，但需手动管理读写集且非生产就绪。 用 C++ 实现一个“简单但可用”的软件事务内存（STM）是完全可行的，核心不在于替代工业级方案（如 libcds 或 TL2），而在于理解 STM …

跳表是一种概率型多层链表结构，平均查找复杂度O(log n)，通过随机升层维持平衡，支持高效插入、删除与并发操作，C++需手写实现。 跳表（Skip List）是一种概率型数据结构，用多层链表实现快速查找，平均时间复杂度为 O(log n)，实现比平衡树简单，且天然支持并发。C++ 标准库没有内置跳…

跳表是一种概率性多层链表结构，平均查找复杂度O(log n)，通过随机提升和分层索引实现高效操作，比平衡树更易实现。 跳表（Skip List）是一种概率性数据结构，用多层链表实现快速查找，平均时间复杂度为 O(log n)，最坏 O(n)，但实践中非常稳定，且比红黑树、AVL 等平衡树更易实现和调…

单例模式确保类仅有一个实例并提供全局访问点；C++中推荐使用C++11局部静态变量实现，因其线程安全、自动内存管理且代码简洁；其他变体如双检锁、饿汉式等按需选用。 单例模式的核心是：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。C++ 实现时关键在控制构造、拷贝、赋值，以及线程安全和初始化时机。 基础线…

CAS是C++无锁编程的核心，通过compare_exchange_weak/strong实现原子性条件更新，前者在循环中更高效但可能伪失败，后者保证仅值不匹配时失败，常用于无锁计数器等场景，依赖硬件指令如CMPXCHG确保原子性。 在C++的无锁编程中，std::atomic 是实现线程安全操作的…

std::mutex不支持同线程重复加锁，否则导致未定义行为；std::recursive_mutex允许同线程多次加锁并计数管理，仅在明确需要重入时选用，优先使用更轻量安全的std::mutex。 std::mutex 是普通互斥锁，不支持同一线程重复加锁 它是最基础的互斥机制，一旦线程成功调用 …

线性一致性是C++并发中判断数据结构行为正确性的形式化模型，要求所有操作可排成与真实时间一致的全局顺序，且读操作返回其线性化点前最近写入的值；它保障行为可预测、可组合，seq_cst默认满足，而acq_rel等弱序需结合算法证明线性化点。 线性一致性（Linearizability）在 C++ 并发…

无锁环形缓冲区核心是用原子操作（CAS）管理读写指针，容量需为2的幂以支持位运算取模；SPSC场景可仅用acquire/release内存序，MPMC则需版本号或双字CAS防ABA问题。 实现一个无锁环形缓冲区（Lock-Free Ring Buffer）在 C++ 中核心在于：用原子操作管理读写指…

原子操作是不可分割的操作，C++中通过std::atomic实现，保证多线程下共享变量的安全访问，避免数据竞争；其内存顺序模型包括memory_order_relaxed、acquire、release、acq_rel、seq_cst和consume，用于在性能与同步间权衡；典型应用有自旋锁、无锁栈…