性能瓶颈

采用React函数组件与Hooks：已采纳，2023年决定。背景为类组件维护难、逻辑复用差；决策选用函数组件与Hooks；理由包括更优的逻辑封装、社区趋势、团队熟悉；影响涉及更新开发规范、培训成本；替代方案含类组件继承（复杂度高）和HOC（嵌套深）。 设计前端项目的架构决策记录（Architectu…

答案：在浏览器中运行AI模型需将模型转为TensorFlow.js格式，通过异步加载、输入预处理和predict推理实现，结合WebGL加速与内存优化提升性能。 在浏览器中运行AI模型已成为前端智能化的重要方向，借助TensorFlow.js这类机器学习库，开发者可以直接在网页中加载和执行训练好的模…

Performance API 提供高精度时间测量，优于 Date.now()，可用于精准分析代码执行性能。使用 performance.now() 可测量小段代码耗时；通过 performance.mark() 和 performance.measure() 标记并计算时间间隔，结合 getEnt…

答案：JavaScript数组性能陷阱包括避免高频使用map、filter造成内存浪费，慎用concat导致重复内存分配，减少splice引起的元素移动，以及替代indexOf的线性查找。应优先用for循环、Set/Map和批量操作提升效率。 JavaScript中的Array方法虽然使用方便，但在…

JavaScript的垃圾回收通过标记-清除算法自动释放内存，减轻开发者负担。引擎从根对象出发标记可达对象，清除未标记的垃圾对象。虽有引用计数但因循环引用问题已少用。频繁创建对象、闭包引用、未解绑事件或定时器、保留无效DOM引用等会导致内存泄漏和GC压力。优化措施包括及时解除监听、清除定时器、避免不…

使用性能剖析工具定位JavaScript瓶颈，通过Chrome DevTools分析CPU占用、长任务与函数耗时，识别重排重绘、过度事件监听及低效循环等问题，结合内存快照发现泄漏，优化代码结构并持续测量性能改进效果。 性能瓶颈往往隐藏在代码执行的细节中，仅靠逻辑推理难以精准定位。通过性能剖析工具，可…

本文探讨在React组件中如何通过useRef和async/await机制优化数据获取，避免重复的API调用。通过构建一个缓存函数，确保数据仅在必要时从外部API加载，并持久化存储在useRef中，从而显著提升组件性能和用户体验，尤其适用于需要多次访问同一数据集的场景。 1. 问题背景：重复API调…

使用 perf_hooks.monitorEventLoopDelay 可监控 Node.js 事件循环延迟，通过启用监控并定期获取均值、最小、最大及标准差等统计信息，帮助识别因同步阻塞或 I/O 未优化导致的性能瓶颈。 在 Node.js 中，可以通过 Performance Hooks API …

使用ES6模块化拆分功能，避免全局污染；2. 用const/let声明变量，函数参数结合解构提升可读性；3. 批量操作DOM并采用事件委托；4. 优先使用map/filter/reduce及Set/Map优化性能；5. 通过async/await管理异步，配合ESLint和Prettier统一代码规…

本文深入探讨了 Node.js 和 Rust 在动态规划问题 “grid Traveler” 中 memoization 性能的差异。通过分析 V8 引擎的内联缓存优化机制，揭示了为何在特定场景下 Node.js 的性能表现优于 Rust。同时，提供了优化 Rust 代码的建…