性能瓶颈

先使用性能分析工具定位瓶颈，再针对性优化。gprof、perf、Valgrind+Callgrind、Intel VTune、Visual Studio探查器可帮助识别热点函数；结合编译器优化（-O2/-O3、-march=native、LTO）和代码技巧（内存池、减少拷贝、循环优化、并行化）提升效…

使用gprof进行C++性能剖析需编译时添加-pg选项生成gmon.out文件，再通过gprof分析该文件获取函数耗时与调用关系，定位性能瓶颈。 使用gprof进行C++程序性能剖析，主要是通过编译时加入特定选项，让程序运行时生成性能数据文件，再用gprof工具分析这些数据，查看函数调用时间和调用关…

vector是连续存储的动态数组，随机访问快（O(1)），尾部插入删除高效，缓存友好；list是双向链表，节点独立分配，中间插入删除快（O(1)），但访问慢（O(n)），内存开销大。频繁随机访问或尾部操作选vector；频繁中间增删且需稳定迭代器选list。 在C++中，vector和list是两种…

在C++中进行文件读写时，效率往往取决于所选方法和使用方式。标准库提供了多种手段，但若不注意细节，很容易造成性能瓶颈。下面介绍几种高效读取和写入文件的方法，帮助你在实际项目中提升I/O性能。 使用std::ios::binary和适当的打开模式 以二进制模式打开文件能避免文本转换带来的额外开销，尤其…

C++中字符串转整数推荐使用std::stoi，因其支持异常处理和部分转换检测；std::istringstream适用于解析含多个数值或复杂格式的字符串；atoi和sscanf虽性能略优但缺乏安全机制，不推荐用于现代C++。 在C++中将字符串转换为整数，主要有几种方法，每种都有其适用场景和特点。…

vector内存连续、支持随机访问、尾插高效但中插删除慢且扩容代价大；list为双向链表，任意位置增删快、迭代器稳定但不支持随机访问、内存开销大。 在C++中，vector 和 list 是两种常用的序列容器，它们各有特点，适用于不同的场景。理解它们的优缺点有助于在实际开发中做出更合适的选择。 ve…

perf是Linux下C++性能分析利器，基于perf_events采样，无需修改代码即可定位热点函数与CPU瓶颈；需编译时加-g生成调试信息，用perf stat看整体指标，perf record/report分析函数级耗时，perf top实时监控，配合火焰图可直观展示调用栈。 C++ 程序性能…

缓存局部性优化通过提升CPU缓存命中率来加速程序运行，核心是利用时间与空间局部性。具体策略包括：使用连续内存结构（如std::vector）、调整多维数组循环顺序以匹配存储布局（如矩阵乘法采用ikj顺序）、合理排列结构体成员并避免伪共享。同时需警惕过度优化导致代码复杂、可读性差及平台依赖等问题，尤其…

atomic_thread_fence是C++中用于强制内存操作顺序的内存屏障工具，它不操作数据，仅通过指定memory_order参数（如acquire、release、seq_cst）来约束编译器和处理器对内存访问的重排，确保多线程环境下非原子变量的正确同步。 C++的atomic_thread…

C++中使用select实现IO多路复用，通过调用select()函数监控多个文件描述符的读写状态，结合fd_set宏操作管理集合，示例程序监听socket和标准输入，每次循环重置集合并调用select等待事件，支持超时机制，但存在性能瓶颈和fd数量限制，适用于小型或跨平台项目。 在C++中使用IO…