有锁
-
Go语言中Map并发迭代与读写安全：深度解析与实践
本文深入探讨了Go语言中Map在并发环境下的迭代与读写安全问题。尽管Go的range循环对Map迭代提供了基础的稳定性保证，但它并不能确保并发读写时数据值的原子性与一致性。文章将详细阐述sync.RWMutex、sync.Map以及channel等多种同步机制，并提供示例代码，指导开发者如何在多协程…
-
Golang使用atomic进行原子操作实践
使用atomic包可避免数据竞争并提升性能，适用于计数器等场景。通过atomic.AddInt64等函数实现无锁并发安全操作，相比互斥锁更轻量高效。 在Go语言中，多协程环境下对共享变量的操作容易引发数据竞争问题。为避免使用互斥锁（sync.Mutex）带来的性能开销和复杂性，Go的sync/ato…
-
Golang使用sync.Cond条件变量协调并发
sync.Cond用于协程间同步，需配合互斥锁使用，核心方法为Wait、Signal和Broadcast；示例中主线程等待子协程完成初始化，通过Broadcast通知，使用for循环避免虚假唤醒。 在Go语言中，sync.Cond 是一种用于协调多个协程之间同步的机制，它允许协程等待某个特定条件成立…
-
Golang使用WaitGroup管理多goroutine执行
WaitGroup通过Add、Done、Wait方法实现并发任务同步，确保所有goroutine完成后再继续主程序，相比time.Sleep更可靠，比直接使用channel更简洁高效。 Golang中的 WaitGroup ，在我看来，它是处理并发任务同步的利器，尤其是当你需要确保所有后台任务都完成…
-
Golang并发安全结构体方法实现技巧
使用sync.Mutex或RWMutex保护共享结构体字段，读多写少场景优先用RWMutex提升性能，避免锁粒度过大或嵌套导致死锁，简单类型操作可采用atomic实现无锁安全，关键在于封装同步逻辑、统一访问入口以确保并发安全。 在Go语言中，当多个goroutine同时访问同一个结构体实例时，如何保…
-
Golang并发安全与互斥锁使用技巧
多个goroutine并发访问共享变量会导致数据竞争，2. 使用sync.Mutex可确保临界区的原子性，3. 正确加锁解锁能避免竞态条件，保证并发安全。 在Go语言中，并发编程是核心特性之一，goroutine和channel让并发变得简单高效。但多个goroutine同时访问共享资源时，就会引发…
-
Thread-Safe Go Cache: 实现并发安全的缓存机制
本文探讨了在 Go 语言中构建并发安全（goroutine-safe）的内存缓存层，重点介绍了如何处理并发读写带来的数据竞争问题。通过分析常见的缓存包的局限性，提出了 Copy-On-Write (COW) 策略，并详细阐述了其实现步骤和优势，帮助开发者构建高效、可靠的并发缓存系统。 在构建高并发的…
-
Golang并发代码单元测试方法解析
使用sync.WaitGroup、channel同步、mutex保护、mocking和race detector等策略可有效测试Golang并发代码，确保其可靠性与可重复性。 并发代码的单元测试，说实话，是个挺让人头疼的问题。它不像常规的顺序执行代码那样，结果是确定的。并发引入了不确定性，导致测试结…
-
Golang并发日志写入安全实现方法
答案：Golang中实现并发安全日志写入的核心是避免多个Goroutine同时写文件导致竞态条件，主要方案包括使用sync.Mutex加锁、通过channel异步写入、结合缓冲批量写入，或采用zap等内置并发安全的第三方库。Mutex方案简单但可能成为性能瓶颈；channel方案符合Go并发哲学，能…
-
Golang并发缓存数据安全访问策略
使用同步原语保障并发缓存安全，核心是避免竞态条件。通过sync.Mutex实现简单互斥，适合低并发；sync.RWMutex支持多读单写，提升读多写少场景性能；sync.Map针对写少读多、键集动态场景优化，提供无锁读取；通道可用于串行化操作，但复杂度高。选择机制需根据访问模式、性能需求和复杂性权衡…
