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Python解析JSON核心是使用json模块的loads、load、dumps和dump函数，实现字符串与文件的相互转换。1. json.loads()将JSON字符串转为Python对象，适用于API响应等字符串数据；2. json.load()直接从文件读取并解析JSON；3. json.du…

Python函数通过def定义，支持多种参数类型和return语句返回结果，合理使用可提升代码复用性与可维护性。 在Python中定义函数，核心就是使用 def 关键字，后面跟着你给函数起的名字，然后是一对括号，里面可以放参数（也可以不放），最后以冒号结尾。函数体的内容需要缩进，这是Python的规…

Python操作数据库需通过驱动建立连接并执行SQL，遵循连接、创建游标、执行SQL、提交事务、关闭连接的流程，使用参数化查询防SQL注入，结合try-except-finally管理事务确保数据一致性。 Python操作数据库的核心在于通过特定的数据库驱动（如 sqlite3 、 psycopg2…

Python字符串操作基于其不可变性，任何修改都会创建新字符串。使用单、双或三引号创建字符串，+操作符可拼接但效率低，推荐”.join()方法提升性能。f-string（Python 3.6+）是首选格式化方式，支持嵌入表达式和格式控制，优于str.format()和%格式化。字符串支持…

使用smtplib和email库可实现Python邮件发送，先导入相关库，设置发件人、收件人、主题及内容，通过SMTP服务器登录并发送邮件，注意处理异常；发送HTML邮件需将MIMEText类型设为’html’；带附件邮件需用MIMEMultipart和MIMEBase构建；…

Python中推荐使用argparse模块解析命令行参数，因其支持类型转换、默认值、帮助信息和子命令，相比sys.argv更强大且用户友好，能自动处理错误和生成文档，适用于复杂命令行工具开发。 Python中解析命令行参数，最直接的方式是使用内置的 sys.argv 列表，它包含了脚本名和所有传递的…

本文深入探讨了在Python中创建一种特殊单例对象的多种策略，该对象需同时作为类型提示和特定值使用，类似于None。文章分析了使用None和Ellipsis的局限性，重点推荐了自定义单例类作为最实用且Pythonic的解决方案，并介绍了利用元类实现“类即实例”的进阶方法及其潜在的类型检查兼容性问题，…

在Odoo中，默认情况下，关联字段通常显示其关联记录的名称。然而，有时我们需要显示关联记录的其他字段值，例如联系人的电话号码或邮箱地址。直接在表单视图中使用点号表示法 (partner_id.mobile) 并不被支持。本文将详细介绍如何通过创建关联字段来实现这一目标。 使用关联字段 实现显示关联字…

使用gspread操作google sheets的核心步骤是：1. 在gcp创建项目并启用api，创建服务账号并下载json密钥文件；2. 将服务账号邮箱添加到目标sheet的共享列表并赋予编辑权限；3. 使用gspread.service_account()通过密钥文件认证；4. 通过open()…

本文详细介绍了如何在Azure DevOps管道中将动态生成的变量（如API返回的JSON数据）持久化存储到Git仓库。核心方法包括将变量内容序列化并写入本地文件，然后利用Git命令行工具在管道中执行文件添加、提交和推送操作，从而实现数据版本化管理。文章提供了详细的代码示例和操作步骤，并探讨了相关注…