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pydantic 是一个基于 python 类型提示的数据验证和设置管理库，通过定义模型类并利用类型注解实现自动校验。1. 使用 pydantic 时只需声明字段类型即可完成基本类型检查，支持 str、int、float、bool、list、dict 等内置类型，并能自动转换输入值为对应类型；2. …

使用python发送带附件的邮件，需先开启邮箱smtp服务并获取授权码。1. 导入smtplib和email模块；2. 配置发件人、收件人、smtp服务器及授权码等基本信息；3. 使用mimemultipart构建邮件内容并添加正文和附件；4. 通过smtp_ssl连接服务器并发送邮件；5. 处理异…

当在Django项目中自定义用户模型并继承自AbstractUser时，若尝试重定义如email等内置字段，Mypy类型检查可能会报告类型不兼容错误。本教程提供了一种鲁棒的解决方案：通过将基类从AbstractUser切换为更底层的AbstractBaseUser并结合PermissionsMixi…

python中利用正则表达式进行数据验证的核心在于1.定义清晰的规则；2.使用re模块进行模式匹配。通过预设模式检查数据格式是否符合预期，能有效提升数据质量和系统健壮性。具体流程包括：1.定义正则表达式模式，如邮箱、手机号、日期等需明确结构；2.使用re.match、re.search、re.ful…

python处理文本数据的核心在于字符串操作与编码解码。1. 字符串可通过单引号、双引号或三引号定义，三引号适用于多行文本；2. 支持索引与切片操作，便于访问和反转字符序列；3. 提供拼接（+）、重复（*）及高效拼接的join()方法；4. 内置丰富字符串方法，如split()分割、replace(…

数据脱敏可通过掩码、加密和哈希等方式实现。1. 掩码隐藏部分数据，如手机号显示为1381234，身份证号显示为110101**011234；2. 使用aes对称加密可实现数据加密与解密；3. 哈希处理用于保留唯一性但不可逆，如将邮箱转为md5值；4. 根据需求选择策略：展示用掩码、需还原用加密、保留…

要使用python连接postgresql数据库，最常用且稳健的方式是使用psycopg2库。1. 首先安装psycopg2或更便捷的psycopg2-binary；2. 使用psycopg2.connect()方法建立连接，传入host、database、user、password和port等参数…

使用python进行数据模拟可通过不同工具实现，根据需求选择合适方法。1.基础随机数可用random模块，如生成随机整数、浮点数或从列表中选元素；2.复杂真实数据推荐faker库，支持生成姓名、地址、邮箱等结构化信息，并可指定语言地区；3.时间序列与分布数据借助numpy和pandas，可创建正态或…

使用python连接sqlite数据库并执行基础操作的解决方案如下：1.通过sqlite3.connect()建立连接；2.创建游标对象执行sql命令；3.使用create table if not exists创建表；4.通过executemany插入数据；5.利用execute和fetchall…

数据脱敏可通过多种python方法实现，具体包括：1.替换部分字符（如手机号掩码处理），保留部分原始信息；2.使用哈希值替代原始数据，适用于需保持唯一性但不需还原的字段；3.对数值型数据加入随机扰动，保护个体隐私同时保留统计特性；4.敏感词过滤与替换，用于文本内容脱敏。每种方法均有其适用场景及注意事…