质数

该函数通过试除法优化判断质数：先处理小于等于3的数，排除能被2或3整除的数，再从5开始循环检查形如6k±1的数是否为因子，若存在则非质数，否则为质数。 判断一个数是否为质数（素数）是编程中的常见问题。在 C++ 中，实现高效质数判断的关键在于减少不必要的计算。以下是一个高效且实用的素数判断函数，适用…

Bloom Filter是一种空间高效的概率型数据结构，用于判断元素“可能在集合中”或“绝对不在”，仅用位数组和多个哈希函数实现，支持add()和contains()，但不支持删除，存在可控误判率。 什么是Bloom Filter？为什么用C++实现 Bloom Filter 是一种空间高效的概率型…

判断素数的高效方法是检查2到√n间的因子。基础优化：n 判断一个数是否为素数（质数）是C++编程中的常见问题。素数是指大于1且只能被1和自身整除的自然数。最简单的实现方式是从2遍历到n-1，但效率极低。下面介绍几种高效且实用的C++实现方法。 基础优化：只检查到√n 一个合数必然有一个小于或等于其平…

c++kquote>std::unordered_map底层采用哈希+拉链法，以质数大小的桶数组和单向链表节点构成，通过哈希值取模定位bucket，负载因子超限触发rehash。 哈希表在 C++ 中最常用的实现就是 std::unordered_map，它底层基于开放寻址或链地址法（主流实现…

bitset是C++中用于高效操作固定长度二进制位的模板类，定义在头文件中。1. 可通过整数、字符串或空初始化创建实例，如std::bitset bs1(255)生成11111111。2. 提供test、set、reset、flip等成员函数以安全访问和修改特定位，并支持size、count、any…

答案：哈希表实现需设计高效哈希函数并选择合适冲突解决策略。使用C++可通过数组与链表结合的方式构建，常见哈希函数对整数取模、对字符串累加ASCII或采用DJB2算法，标准库std::hash支持泛型；冲突处理主要方法为链地址法和开放寻址法，前者用链表存储同桶元素，后者通过线性、二次探测或双重哈希寻找…

立即函数是C++20引入的强制编译期执行的函数，使用consteval定义，每次调用必须生成编译期常量，否则编译报错。 立即函数（immediate functions）是 C++20 引入的一个重要特性，使用 consteval 关键字定义。它的核心特点是：每一次调用都必须在编译期求值，生成编译期…

答案是constexpr用于编译期计算，提升性能与安全性。它使变量和函数在编译期求值，如square(5)直接生成25；结合模板可实现is_prime等编译期判断，增强类型系统能力。 在C++中，constexpr 是一个强大的特性，允许将函数或变量的计算过程提前到编译期，从而提升运行时性能并支持在…

在C++中使用自定义类型作为unordered容器的键时，需提供哈希函数。1. 可特化std::hash模板，使Point等自定义类型直接兼容unordered_set/map；2. 或定义独立哈希函数对象（如PointHash）并在容器模板参数中指定；3. 为减少冲突，推荐用hash_combin…

答案：实现高效哈希表需设计优质哈希函数与冲突处理机制。通过特化std::hash或自定义函数支持自定义类型，如Point结构体；标准库采用开链法处理冲突，而手动实现可选开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）以提升缓存命中率；关键优化包括使用高质量哈希算法（如MurmurHash）、合理设置初始容…