中国科学院

中国科学院微电子研究所的黄成军和毛海央团队在纳米森林传感器及其应用研究领域取得了新的进展。 呼吸是维持人类生命活动的关键过程。呼吸的频率和深度是评估运动强度的重要指标，与心肺功能密切相关。通过呼吸检测，可以实时监控运动者的身体状况，防止过度运动或运动不足，同时评估心肺健康状况，为制定个性化的运动计划…

水系锌金属电池（azmbs）作为一种高安全、低成本的电化学储能技术，因其高比容量（820 mah g-1）和合适的氧化还原电位（-0.76 v vs. she）而受到广泛关注。然而，析氢反应（her）、锌腐蚀以及锌枝晶生长严重影响了水系锌电池的性能，尤其在低温工作环境下应用仍面临极大挑战。从本质上讲…

全固态锂电池凭借其固态电解质替代传统液态电解液，并兼容高能量密度锂金属负极的特点，展现出超越普通锂离子电池的安全性和能量密度优势。同时，它还能适应极端温度环境，如极寒或酷热条件。不过，现阶段固态电解质自身的锂离子传导性能及析锂（即锂离子在电解质中因电子得失而还原沉积）引发的短路问题是阻碍其发展的核心…

聚合物电解质具有良好的柔性，可与电极材料形成低阻抗界面，在固态电池中具有良好的应用前景。然而，聚合物电解质通常室温电导率较低，且电化学窗口较窄，不适用于高比能固态锂金属电池。因此，开发具有高离子电导率和良好界面相容性的聚合物电解质是固态电池领域的重要研究方向之一。基于此，团队结合前期在单离子聚合物电…

近年来，磁随机存储器（mram）凭借其卓越的性能受到了工业界与学术界的广泛关注。然而，由于其物理尺寸难以缩小至dram/nand水平，以及写入速度无法达到sram（小于1纳秒，即十亿分之一秒）的标准，mram在主流存储器市场中处于一种容量难以匹敌dram/nand，而速度又无法与sram媲美的两难境…

计算机视觉技术在自动驾驶、智能机器人和智能制造等领域的广泛应用，使得传统的串行视觉系统因其高功耗和信息延迟等问题，难以满足日益增长的计算需求。 神经形态视觉系统以其低功耗和高速数据处理能力，成为计算机视觉研究的焦点。然而，现有的集成神经形态器件在宽谱探测、弱光条件下的检测以及数据保持能力方面仍存在不…

随着自动导引和具身智能等前沿技术的进步，机器视觉对图像采集的要求不断提高，不仅需要精确记录静态图像，还需灵活捕捉动态变化。现有的动态与有源像素传感器技术虽然集成了动态事件检测和灰度图像采集，但每个像素通常需要数十个晶体管和电路元件，导致结构复杂、功耗高、集成难度大，并且面临高速时钟同步等工程挑战。 …

近日，中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室能源与环境小分子催化研究中心研究员邓德会和于良团队与中国科学技术大学教授路军岭团队、大连化物所高效电解水制氢研究组研究员俞红梅团队合作，发现铠甲催化剂表面富集的不对称π电子具有独特的限域效应，可同时增强表面限域铂（pt）原子的活性与稳定性。…

近日，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所黎大兵团队联合浙江大学田鹤团队，在纤锌矿%ign%ignore_a_1%re_a_1%研究方面取得新进展，揭示了以alscn为代表的纤锌矿氮化物铁电材料中畴壁在低电场驱动下的运动机制。 纤锌矿结构的氮化物铁电材料，如AlScN，因其具备强自发极化、优异压电…

近日,集成电路设计自动化领域国际顶级会议2024 acm/ieee international conference on computer-aided designs(iccad)在美国召开,微电子所eda中心陈岚研究员团队在会上展示了半导体工艺建模方法方面的最新研究进展。 目前工艺建模主要采用的…