中国科学院
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中国科学院苏州纳米所苏文明团队Nature Communications：一种高透光器件通用策略——膜层材料微结构化
高透光功能器件可以与光学窗口集成而备受行业关注，在“双碳”时代，电致变色调光节能窗、半透明光伏组件等作为高科技智能材料正成为低碳建筑与新能源汽车的新宠；在显示领域，抬头显透明显示用于导航、玻璃窗广告、汽车装饰星空顶等；ar/vr智能变色调光眼镜、光学镜头等诸多应用方向都需要高透光器件或高透光功能膜。…
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中国科学院发展出新型三维共价有机框架 助力实现高性能锂金属电池
高能量密度锂金属电池因其极高的理论比容量和低电化学电位而备受关注，但锂枝晶生长和活性锂损耗导致库仑效率低、循环寿命短的问题一直制约其发展。构建人工固态电解质中间相是解决这一难题的关键策略。三维共价有机框架(cof)具有独特的3d结构，可有效避免层间堆叠，但其亲锂基团密度不足，限制了其动力学性能。 中…
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中国科学院团队提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法
中国科学院上海光学精密机械研究所司徒国海团队在《光：科学与应用》期刊发表论文，介绍了一种基于深度神经网络的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（descatternet）。该方法能够在自然场景下应用，突破了现有技术局限。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Deep…
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中国科学院开发出液/液界面超微离电器件 实现脑内抑制性神经信号动态监测
突破性技术：实时监测脑内抑制性神经信号，有望革新神经退行性疾病诊疗 实时监测脑组织中的抑制性神经信号，将为阿尔兹海默症和癫痫等神经退行性疾病的研究和治疗带来革命性进展。中国科学院过程工程研究所白硕团队与首都师范大学、北京大学、北京脑科学与类脑研究所等机构合作，成功研发出一种新型液/液界面超微离电器件…
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中国科学院深度学习模型的原位可视分析研究取得进展
深度学习网络在各领域展现出强大的能力，但高效训练高质量网络仍面临挑战。传统的深度学习网络训练可视化方法，通常采用事后分析策略，存在数据量巨大、存储困难、i/o开销高昂以及无法实时干预等问题，尤其难以从海量时间序列数据中提取详细的训练过程信息，制约了模型优化。 为此，中国科学院计算机网络信息中心先进交…
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中国科学院团队在二氧化碳电催化还原研究取得进展
利用可再生能源电解二氧化碳（co2）生产高附加值化学品，是实现碳资源高效利用的关键。多碳醇因其高能量密度和与现有能源基础设施的良好兼容性，在清洁能源储存和化工原料领域极具潜力。然而，电催化co2还原制备多碳醇面临挑战：c-c键偶联和c-o键断裂的竞争反应导致产物选择性低，高电流密度下中间体脱附失控，…
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中国科学院利用新型堆叠纳米片沟道表面处理技术研制成功接近理想开关的GAA晶体管
堆叠式全环绕栅极（gaa）晶体管，凭借其优异的栅极控制能力、驱动性能和电路设计灵活性，有望成为finfet之后的集成电路主流晶体管结构。三星、台积电和英特尔等行业巨头已在3纳米及以下工艺节点开始或计划大规模采用gaa晶体管。然而，当前堆叠式纳米片gaa器件面临沟道界面态密度较大的挑战，难以达到理想的…
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有机自旋电子器件磁响应信号调控研究获进展
中国科学院国家纳米科学中心孙向南团队在室温有机自旋电子学器件研究中取得突破性进展。该团队利用电光补偿策略，成功实现了室温下器件磁响应信号的宽范围调控，并拓展了其多功能应用。相关研究成果已发表于《先进材料》期刊。 在自旋电子学领域，室温下具有大范围可调磁响应信号的器件极具应用前景。有机半导体凭借其超长…
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半导体所在植入式脑机接口器件研究方面取得新进展
中国科学院半导体研究所裴为华研究员团队在脑机接口核心器件——植入式神经微电极研发方面取得重要突破，开发出一种创新性神经透明电极技术，为神经信号的多模态高分辨采集和在体神经长期记录提供了创新解决方案。 电活动是以大脑为代表的神经信息系统产生、传输和处理信息的基础。检测活体生物的神经活动是脑科学研究、临…
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中国科学院高阶体制高码率星地通信地面技术实验成功
近期，中国科学院空天信息创新研究院携手北京融为科技有限公司，在位于丽江的空天院站点启动了一项针对新一代高阶高通量星地数传系统的高阶体制高码率星地通信地面技术测试。此次试验借助地面设备模拟卫星数据发送过程，成功达成了x频段单通道最高2100mbps@128qam的高通量数据通信，相比传统方式提升了75…
