字符串解析

本文探讨了在Python中根据运行时构造的字符串名称动态访问变量值的两种主要方法。首先介绍如何利用内置的globals()函数将变量名字符串解析为对应的变量值，并提供了详细的代码示例。随后，文章提出了更推荐的替代方案，即使用字典来管理相关数据，以提高代码的可维护性和健壮性，避免潜在的风险。 1. 理…

Python中字符串与datetime对象互转的核心是strptime()和strftime()方法，前者按指定格式解析字符串为datetime对象，后者将datetime对象格式化为字符串。使用时需确保格式代码精确匹配，否则会抛出ValueError；对于ISO 8601格式，推荐使用更快的fro…

Python通过json模块实现JSON数据的序列化与反序列化，核心函数包括json.loads()、json.load()、json.dumps()和json.dump()，支持数据类型映射、文件读写及错误处理；对于大型JSON文件，推荐使用ijson库进行流式解析以降低内存占用；自定义对象可通过…

Python中时间戳与日期转换依赖datetime模块，核心方法为fromtimestamp()和timestamp()，结合strptime()与strftime()处理字符串格式；需注意时区aware与naive对象区别，避免本地时间误解析；毫秒、微秒级时间戳需先转为秒再处理，推荐使用timez…

使用datetime.strptime()可将字符串转为日期时间对象，需确保格式化字符串与输入完全匹配，如”%Y-%m-%d”解析”2023-10-27″；对含时区或复杂格式，可用dateutil.parser增强解析能力；通过try-except处理…

本教程演示如何使用Python的BeautifulSoup库从HTML文本中精确提取包含特定高亮标记的文本段落，同时完整保留所有文本内容的原始顺序，并明确标识每个文本段落是否被高亮。通过结合find_all(string=True)和find_parent()方法，可以高效地构建结构化数据，用于进一…

本文详细介绍了如何使用Python的BeautifulSoup库，高效地从HTML文档中按原始顺序提取所有文本片段，并准确识别出哪些片段被特定CSS类（如highlight）的元素包裹。通过结合find_all(string=True)方法获取所有文本节点和find_parent()方法检查祖先元素…

Python解析JSON和XML主要依赖内置库json和xml.etree.ElementTree，分别用于高效处理结构化数据；对于大型文件，推荐使用ijson或iterparse进行流式解析以优化内存，处理编码问题需显式指定utf-8并捕获JSONDecodeError和ParseError异常，…

自定义异常类通过继承语言内置异常类，提升代码语义清晰度与可维护性，使错误处理更精准、可预测。在复杂业务场景中，如支付服务或用户注册系统，自定义异常能区分具体错误类型（如InsufficientBalanceException、InvalidUsernameFormatException），避免依赖模…

datetime模块是Python处理日期时间的核心工具，提供date、time、datetime、timedelta和timezone等类，支持创建、格式化、解析及加减运算。通过datetime.now()获取当前时间，date.today()获取当前日期，strptime()从字符串解析时间，s…