字符串解析

python处理json数据的核心是使用内置json模块的四个主要函数。1. json.loads()将json字符串解析为python对象，适用于网络请求等场景。2. json.load()直接从文件解析json数据，比先读取文件内容再用loads更高效。3. json.dumps()将pytho…

python中获取当前时间并操作的常用方法有：1.使用datetime.now()获取当前时间和日期，也可用.date()和.time()分别获取日期或时间部分；2.通过strftime将时间格式化为字符串，用strptime解析字符串为时间对象；3.利用timedelta进行时间加减与比较。这些方…

elementtree是python处理xml的首选工具，因为它内置标准库，无需额外安装；api简洁直观，适合日常xml解析和生成需求；性能良好且功能够用。其核心流程包括：1. 解析xml数据，支持字符串或文件解析；2. 导航和查找元素，通过find、findall等方法实现遍历和查询；3. 修改数…

python处理日期格式转换的核心方法是使用datetime模块的strptime()和strftime()。1. strptime()用于将日期字符串解析为datetime对象，关键在于格式字符串必须与输入完全匹配；2. strftime()则用于将datetime对象格式化为指定样式的字符串，提…

在python中处理json数据主要依赖于json模块。1) 使用json.loads()将json字符串解析为python对象。2) 使用json.dumps()将python对象转换为json字符串。3) 处理复杂json数据时，使用异常处理应对json解析错误和键值不存在的情况。4) 性能优化…

在python中处理json数据可以使用json模块。1）将python对象转换为json字符串使用json.dumps()方法。2）解析json字符串为python对象使用json.loads()方法。3）写入json数据到文件使用json.dump()方法。4）从文件中读取json数据使用jso…

在python中操作日期和时间主要使用datetime和time模块。1.datetime模块用于创建和操作日期时间对象，如now()获取当前时间，timedelta进行时间计算。2.time模块处理与操作系统相关的时间功能。3.dateutil库解析复杂日期字符串，pytz库处理时区转换。4.使用…

处理json数据的核心技巧包括：1.解析json数据，使用如python的json.loads()方法；2.生成json数据，使用如json.dumps()方法；3.处理嵌套结构和数组，通过遍历访问数据；4.调试时使用在线工具和try-except块；5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。 引…

Python f-字符串嵌套大括号的优雅处理方法 在使用Python的f-字符串进行格式化时，嵌套的大括号可能会导致f-string: expressions nested too deeply错误。本文将探讨如何优雅地解决这个问题。 问题场景 假设你需要格式化一个包含嵌套JSON结构的字符串： t…

FastAPI 查询参数处理：巧妙转换空字符串为 None 在使用 FastAPI 构建 API 接口时，处理查询参数 (query params) 至关重要。前端传递空字符串作为查询参数时，FastAPI 默认将其解析为空字符串，这可能导致类型校验失败，引发 422 错误。本文介绍一种优雅的方法，…