AtomicInteger通过CAS实现无锁线程安全计数，相比synchronized减少锁开销，适用于低中并发场景，性能更高，但在高并发写时可选LongAdder优化。
在多线程环境下，对共享变量进行计数操作时，传统的 synchronized 关键字虽然能保证线程安全，但会带来锁竞争开销。Java 提供了 AtomicInteger 类来实现无锁的原子操作，既保证线程安全，又提升了性能。下面介绍如何使用 AtomicInteger 实现计数，并分析其性能优势。
AtomicInteger 的基本用法
AtomicInteger 是 java.util.concurrent.atomic 包下的一个类，它利用 CAS（Compare-And-Swap）机制实现原子性更新，无需加锁即可安全地修改整型值。
常用方法包括：
incrementAndGet()：自增并返回新值 decrementAndGet()：自减并返回新值 getAndIncrement()：返回旧值后自增 addAndGet(int delta)：加上指定值并返回结果 get()：获取当前值 set(int newValue)：设置新值
示例代码：
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import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class Counter { private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public static void increment() { count.incrementAndGet(); } public static int getCount() { return count.get(); }}
多个线程调用 increment() 方法时，不会出现数据错乱，且无需 synchronized 修饰。
CAS 原理与无锁优势
AtomicInteger 的核心是基于 CPU 的 CAS 指令。CAS 包含三个操作数：内存位置 V、预期原值 A 和新值 B。当且仅当 V 的当前值等于 A 时，才将 V 更新为 B，否则不执行任何操作。
这种机制避免了传统锁的阻塞等待，线程在更新失败时会重试，直到成功为止。这种方式称为“乐观锁”，适用于冲突较少的场景。
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优点包括：
避免线程阻塞，减少上下文切换开销 粒度更细，仅针对变量级别同步 在低并发或中等并发下性能显著优于 synchronized
性能对比：AtomicInteger vs synchronized
在高并发计数场景下，AtomicInteger 通常比 synchronized 更高效，原因如下：
synchronized 在进入和退出同步块时需要获取和释放监视器锁，可能引发线程挂起和唤醒，开销较大 AtomicInteger 使用底层硬件支持的原子指令，操作在用户态完成，速度快 在竞争不激烈的情况下，CAS 成功率高，重试少，性能接近普通变量操作
但在极端高并发、频繁写操作的场景下，CAS 可能因大量线程同时修改导致“自旋”次数增加，反而降低效率。此时可考虑使用 LongAdder，它是 JDK8 引入的更高性能计数器，通过分段累加降低冲突。
适用场景与建议
AtomicInteger 特别适合以下场景：
状态标志位更新（如是否初始化完成） 简单计数器（访问量、请求次数） 序列号生成器
使用建议：
若只是读多写少或并发不高，AtomicInteger 足够高效 若存在大量并发写操作，优先考虑 LongAdder 避免在循环中频繁调用 getAndIncrement() 并依赖其返回值做逻辑判断，注意 ABA 问题（一般整型无影响）
基本上就这些。AtomicInteger 提供了一种简洁高效的无锁计数方案，在大多数并发计数场景下表现优异，是 Java 并发编程中的常用工具。理解其原理有助于合理选择同步策略，提升系统性能。
以上就是Java如何使用AtomicInteger控制计数_Java无锁计数器性能分析的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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