pytorch安装包为何如此庞大？
许多用户在安装PyTorch时，都会被其巨大的安装包体积所震惊，尤其是在Linux x86架构下。这并非PyTorch核心代码量巨大所致，而是因为它包含了大量的预编译库和依赖项。
这些依赖项包括各种经过优化的数学运算库，例如用于加速矩阵运算的BLAS和LAPACK实现，以及其他必要的系统库。为了支持多种硬件平台和加速计算，PyTorch通常会预编译针对不同架构和指令集的版本，从而简化安装并确保最佳性能。然而，这种预编译策略也导致了安装包体积的显著膨胀。每个架构和指令集的版本都会占用大量空间，最终导致安装包大小远超预期。此外，PyTorch还可能包含CUDA支持、多种后端等可选组件，进一步增加了体积。
因此，Linux x86架构下PyTorch安装包体积巨大，主要是因为它包含了预编译的库、依赖项以及为了支持多种硬件平台和加速计算而提供的各种可选组件。
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