Lambda 表达式在并行编程中的应用
Lambda 表达式是一种匿名函数，可以让开发人员以简洁的方式编写代码。在并行编程中，它们特别有用，因为它允许开发人员轻松地将代码分解为可并行执行的小块。
Java 中的 Lambda 表达式
Java 中的 Lambda 表达式具有以下语法：
(parameters) -> expression
例如，以下 Lambda 表达式计算两个数字的求和：
(a, b) -> a + b
并行 Stream API
Java 8 引入了 Stream API，它提供了并行处理数据集合的方法。Stream API 使用 Lambda 表达式来指定要对集合元素执行的操作。
以下示例演示如何使用 Stream API 的并行方法对整数列表求和：
int sum = list.stream() .parallel() .map(x -> x * x) .reduce(0, (a, b) -> a + b);
该代码将列表中的每个元素平方，然后将它们并行求和。
实战案例
以下是一个基于 lambda 表达式的并行应用程序的简单示例：
import java.util.Arrays;import java.util.concurrent.ForkJoinPool;import java.util.stream.IntStream;public class ParallelSum { public static void main(String[] args) { int[] numbers = IntStream.rangeClosed(1, 10000).toArray(); // 并行求和 ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool(); long sum = forkJoinPool.invoke(new SumTask(numbers, 0, numbers.length)); System.out.println(sum); } private static class SumTask extends RecursiveTask { private final int[] numbers; private final int start, end; public SumTask(int[] numbers, int start, int end) { this.numbers = numbers; this.start = start; this.end = end; } @Override protected Long compute() { if (end - start <= 1000) { return sumRange(numbers, start, end); } else { int mid = (start + end) / 2; SumTask leftTask = new SumTask(numbers, start, mid); SumTask rightTask = new SumTask(numbers, mid, end); leftTask.fork(); rightTask.fork(); return leftTask.join() + rightTask.join(); } } private long sumRange(int[] numbers, int start, int end) { long sum = 0; for (int i = start; i < end; i++) { sum += numbers[i]; } return sum; } }}
这个程序创建一个整数数组，然后使用并行 Fork/Join 框架并行计算数组元素的总和。
以上就是Lambda 表达式在并行编程中如何应用？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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