Node.js通过cluster模块实现多进程并发，主进程派生多个worker进程利用多核CPU，每个worker独立处理请求并共享端口，提升吞吐量与稳定性；合理设置worker数量、避免共享内存、使用外部存储管理状态，并结合PM2等工具可进一步优化性能，压测显示QPS接近线性提升。
Node.js 是单线程的，这意味着一个进程只能利用一个 CPU 核心。在多核服务器上，这会造成资源浪费。通过使用 Node.js 内置的 cluster 模块，可以创建多个工作进程（worker processes），每个进程运行在独立的 CPU 核心上，从而显著提升应用的吞吐量和响应能力。
理解集群模式的工作机制
Cluster 模块允许你创建一个主进程（master process），负责监听端口并派生多个子进程（workers）。这些 worker 进程共享同一个网络接口（如 3000 端口），由操作系统或 Node.js 内部的负载均衡机制分发请求。
每个 worker 都是一个独立的 Node.js 实例，拥有自己的事件循环和内存空间，互不阻塞。这样即使某个 worker 出现问题，其他 worker 仍可继续处理请求，提高了稳定性。
启用集群模式的基本实现
以下是一个使用 cluster 模块启动 Express 应用的示例：
const cluster = require('cluster');const http = require('http');const numCPUs = require('os').cpus().length;if (cluster.isMaster) { console.log(`主进程 ${process.pid} 正在运行`); // 派生与 CPU 核心数相等的 worker for (let i = 0; i { console.log(`Worker ${worker.process.pid} 已退出，正在重启...`); cluster.fork(); });} else { // Worker 进程：运行 Express 或其他 HTTP 服务 const app = require('express')(); app.get('/', (req, res) => { res.send(`Hello from worker ${process.pid}`); }); app.listen(3000, () => { console.log(`Worker ${process.pid} 启动并监听 3000 端口`); });}
优化集群性能的关键策略
要真正发挥集群优势，还需注意以下几点：
合理设置 worker 数量：通常设为 CPU 核心数。过多的 worker 可能导致上下文切换开销增加。 避免共享状态：由于 worker 之间不共享内存，应使用 Redis、数据库等外部存储来管理会话或缓存数据。 优雅重启与故障恢复：监听 exit 事件并重新 fork worker，确保服务高可用。 使用 PM2 等进程管理工具：PM2 支持零停机重启和自动负载均衡，简化集群管理。
验证吞吐量提升效果
可通过压测工具如 ab（Apache Bench）或 autocannon 对比单实例与集群模式下的 QPS（每秒查询数）：
autocannon -c 100 -d 30 http://localhost:3000
通常情况下，集群模式的 QPS 能达到单实例的接近 n 倍（n 为 worker 数量），特别是在高并发场景下优势更明显。
基本上就这些。合理使用 cluster 模块，能充分利用服务器资源，显著提升 Node.js 应用的处理能力。关键是根据实际负载调整 worker 数量，并配合外部服务解决状态共享问题。
以上就是如何用Node.js集群模式提升应用吞吐量？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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