MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析

先要从一件怪事说起:

我先造点数据复现一下问题,创建一张用户表:

CREATE TABLE `user` (  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',  `age` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_age` (`age`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

通过一批用户年龄,查询该年龄的用户信息,并查看一下SQL执行计划:

explain select * from user where age in (1,2,3,4,5,6,7,8,9);

MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析

where条件中有9个参数,重点关注一下执行计划中的预估扫描行数为279行。

到这里没什么问题,预估的非常准,实际就是279行。

MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析

但是,问题来了,当我们在where条件中,再加一个参数,变成了10个参数,预估扫描行数本应该增加,结果却大大减少了。

explain select * from userwhere age in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析

一下子减少到了30行,可是实际行数是多少呢?

MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析

实际是310行,预估扫描行数是30行,真是错到姥姥家了。

MySQL咋回事啊,到底还能不能预估?

不能预估的话,换其他人!

大家肯定也是满脸疑惑,直到我去官网上看到了一个词语,索引潜水(Index dive) 。

跟这个词语相关的,还有一个配置参数 eq_range_index_dive_limit

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MySQL5.7.3之前的版本,这个值默认是10,之后的版本,这个值默认是200。

可以使用命令查看一下这个值的大小:

show variables like '%eq_range_index_dive_limit%';

MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析

当然,我们也可以手动修改这个值的大小:

set eq_range_index_dive_limit=200;

这个 eq_range_index_dive_limit 配置的作用就是:

当where语句in条件中参数个数小于这个值的时候,MySQL就采用索引潜水(Index dive) 的方式预估扫描行数,非常准确。

当where语句in条件中参数个数大于等于这个值的时候,MySQL就采用另一种方式索引统计(Index statistics) 预估扫描行数,误差较大。

MySQL为什么要这么做呢?

都用索引潜水(Index dive) 的方式预估扫描行数,不好吗?

其实这是基于成本的考虑,索引潜水估算成本较高,适合小数据量。索引统计估算成本较低,适合大数据量。

一般情况下,我们的where语句的in条件的参数不会太多,适合使用索引潜水预估扫描行数。

建议还在使用MySQL5.7.3之前版本的同学们,手动修改一下索引潜水的配置参数,改成合适的数值。

如果你们项目中in条件最多有500个参数,就把配置参数改成501。

这样MySQL预估扫描行数更准确,可以选择更合适的索引。

以上就是MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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