基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

近日,Intellij IDEA的插件商店,悄然上线了一个新的插件——Bito,据说可以基于GPT-4和ChatGPT来写代码。短短几天,已经有50多K的下载量了。

我帮大家试用了一下,亲测好用!

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

根据插件介绍显示,Bito有助于开发人员通过将GPT-4和ChatGPT引入IDE来大大提高他们的效率。Bito使用了OpenAI的模型,开发者不需要拥有OpenAI密钥。Bito可以每天为您节省一个小时的时间!Bito AI可以轻松编写代码、理解语法、编写测试用例、解释代码、注释代码、检查安全性,甚至解释高级概念。

插件的安装非常简单,直接去IDEA的插件市场搜索安装就行了。

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

安装后只需要自己注册一下,创建一个workspace就可以使用了,非常简单,全程不需要魔法。

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

在安装后,就可以通过鼠标右键,或者IDE的右侧边栏使用Bito了。

我试用了一下,发现这个插件的功能非常丰富,首先,如果你已经有了一段代码,那么它可以帮你检查你的代码是否存在缺陷、在安全、性能、代码风格等方面是否有优化空间。

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

还能帮你增加代码注释,或者给你解释这段代码是什么意思。还能给你的代码自动生成单元测试。

魔音工坊 魔音工坊

魔音工坊-AI智能配音软件&短视频配音神器

魔音工坊 73 查看详情 魔音工坊

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

那如果你想让他帮你写代码,也非常简单,只需要和他对话,他就能帮你实现你想要的代码。我试了一下,一些基本的代码,比如算法、单例等这些他还是很轻松就实现的。

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

总之,这个插件可以帮助我们节省时间和提高代码质量,让开发者可以专注于业务逻辑而不是重复性的代码编写。

因为它还集成了ChatGPT,所以,一些其他的功能它也是支持的。比如写文案,算数,知识问答,翻译等等都是可以的。

基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!

而且开发者不需要OpenAI的账号,大大降低chatGPT的使用门槛。

非常好用的插件,他的名字叫Bito,大家直接去IDEA的插件市场搜索安装就行了,安装后只需要自己注册一下,创建一个workspace就可以使用了,非常简单。

但是需要提醒一下大家,使用过程中需要注意信息安全。公司的重要代码最好不要用它来扫描和分析!

以上就是基于GPT-4的 IDEA 神仙插件,无需魔法,亲测好用!的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/546633.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月9日 18:01:28
下一篇 2025年11月9日 18:02:47

相关推荐

  • RSS如何实现动态内容过滤?

    要实现rss动态内容过滤,核心在于引入“智能代理”对原始feed进行二次处理。具体路径包括:1.使用内置过滤功能的rss阅读器,如feedly、inoreader等,适合简单筛选;2.借助ifttt或zapier等自动化平台作为中间件,支持条件判断和内容分发;3.自建解析器,利用python、nod…

    2025年12月17日
    000
  • 使用Schema文件:无需数据库连接生成SQL的LLM实践

    本文旨在探讨如何在不建立实际数据库连接的情况下,利用大型语言模型(LLM)根据数据库Schema生成SQL语句。我们将重点介绍通过直接向LLM提供Schema描述来绕过传统数据库连接依赖的方法,并提供详细的实现步骤和代码示例,帮助开发者在保障安全性和灵活性的同时,实现高效的SQL生成。 引言:SQL…

    2025年12月14日
    000
  • 基于Schema文件实现无数据库连接的SQL语句生成

    本文探讨了在不直接连接数据库的情况下,如何利用数据库schema文件生成sql语句的方法。我们将重点介绍通过提供详细的数据库概览信息给大型语言模型(llm),实现基于schema的sql查询生成,从而避免实际数据库连接,提升安全性和灵活性。内容涵盖了如何准备schema信息以及其在llm驱动的sql…

    2025年12月14日
    000
  • LLM驱动的无连接SQL生成:基于数据库模式文件的高效策略

    本文探讨如何在不建立实际数据库连接的情况下,利用大型语言模型(LLM)从数据库模式文件生成SQL语句。文章将介绍通过提供详细的数据库概览(如DDL)给LLM进行SQL生成的方法,并讨论相关策略、实现考量及最佳实践,旨在实现安全、高效的SQL语句生成。 引言:无连接SQL生成的需求与挑战 在软件开发、…

    2025年12月14日
    000
  • Python SyntaxError深度解析:REPL前缀与代码缩进陷阱

    本文深入探讨python中常见的`syntaxerror`,特别是当代码从repl环境复制时,由于包含`>>>`和`…`前缀或不正确的代码缩进所导致的问题。文章将详细解释这些错误产生的原因,并提供清晰的解决方案,包括如何清理代码、修正缩进,以及优化条件逻辑,旨在帮助开发…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 OpenAI Assistants API 调用异步函数

    本文旨在解决在使用 OpenAI Assistants API 时,如何正确调用异步函数的问题。通过一个实际案例,我们将探讨如何检测函数是否为异步协程,并使用 asyncio.iscoroutinefunction 和 await 关键字来确保异步函数能够被正确执行。同时,提供了一个 execute…

    2025年12月14日
    000
  • 如何优化ChromaDB检索响应的完整性

    在使用Langchain结合ChromaDB构建基于文档的问答系统时,用户有时会遇到检索到的响应不完整的情况,尤其是在处理大型或复杂PDF文档时。这通常不是ChromaDB本身的问题,而是文档处理、检索策略或问答链配置不当导致的。本文将详细介绍如何通过优化文档分块、调整检索器参数以及理解问答链机制来…

    2025年12月14日
    000
  • OpenAI Python客户端迁移指南:解决API弃用问题

    本文旨在解决OpenAI Python库中因API弃用导致的常见问题,指导用户将旧版openai.Completion.create和openai.Image.create等调用迁移至新版openai.OpenAI()客户端。教程将详细介绍如何更新文本生成和图像生成功能,并提供完整的代码示例及API…

    2025年12月14日
    000
  • OpenAI Python API弃用错误及新版客户端迁移教程

    本文旨在解决OpenAI Python库中openai.Completion等旧版接口弃用导致的错误。教程详细指导如何将现有代码迁移至最新版本的openai客户端,包括新客户端的初始化、API密钥的推荐管理方式,以及completions.create和images.generate等核心功能的调用…

    2025年12月14日
    000
  • Python AsyncElasticsearch 异步批量操作实践

    本教程旨在指导开发者如何在Python中使用AsyncElasticsearch客户端高效执行异步批量操作。针对helpers.actions.bulk不支持异步客户端的问题,文章详细介绍了如何利用elasticsearch.helpers.async_bulk这一专为异步设计的辅助函数,实现数据的…

    2025年12月14日
    000
  • 理解OpenAI API限速:避免Assistants API中隐藏的请求陷阱

    在使用OpenAI Assistants API时,即使看似已通过time.sleep()控制请求频率,用户仍可能遭遇意外的速率限制错误。核心原因在于,不仅主操作(如创建Run)会计入请求限额,连用于轮询Run状态的client.beta.threads.runs.retrieve()调用也同样计入…

    2025年12月14日
    000
  • ChatGPT冲击下,国内技术问答社区如何突围?

    ChatGPT的崛起对全球技术问答社区造成了巨大冲击,Stack Overflow的困境更是敲响了警钟。国内技术问答平台,例如SegmentFault,也面临着同样的挑战。它们该如何应对呢? SegmentFault长期以来专注于为开发者提供高质量的技术问答服务,并不断优化用户体验。这包括持续改进平…

    2025年12月13日
    000
  • Flask流式传输如何模拟ChatGPT的实时响应?

    使用Flask流式传输模拟ChatGPT实时响应 许多应用,例如模拟ChatGPT的实时聊天或大型文件下载,都需要边生成边传输数据,避免客户端长时间等待。本文演示如何在Python Flask框架中实现这种流式传输,并修正原代码中的缺陷。 原代码尝试使用yield实现流式传输,但由于response…

    2025年12月13日
    000
  • Flask如何实现类似ChatGPT的实时数据流传输?

    使用Flask框架构建实时数据流:模拟ChatGPT响应 在Flask Web应用开发中,常常需要模拟ChatGPT的实时数据传输效果,即数据生成的同时即时传输给客户端,而非等待所有数据生成完毕再一起发送。本文将介绍如何利用Flask实现这种流式传输,并解决传统方法中存在的延迟问题。 传统方法的问题…

    2025年12月13日
    000
  • Flask如何实现类似ChatGPT的实时流式响应?

    使用Flask模拟ChatGPT的实时流式响应 许多开发者希望在Flask应用中实现类似ChatGPT的实时响应效果:内容生成过程中持续传输给客户端。然而,简单的Flask response 对象无法满足此需求,它会等待生成器函数完全执行后才发送结果。本文探讨如何利用Flask框架实现真正的流式传输…

    2025年12月13日
    000
  • ChatGPT冲击下,SegmentFault的生存策略是什么?

    ChatGPT的崛起对开发者社区带来了巨大冲击,Stack Overflow的困境已敲响警钟。SegmentFault作为国内领先的开发者社区,如何应对ChatGPT带来的挑战,确保自身持续发展? SegmentFault的核心竞争力在于庞大的中文开发者用户群体和高质量的技术问答内容。然而,Chat…

    2025年12月13日
    000
  • 如何通过 ADB 控制小米手机进行长截图并保存到手机上?

    ADB控制小米手机长截图:探索与实践 许多Android用户需要截取超出屏幕范围的内容,特别是包含滚动内容的页面。本文探讨如何利用ADB (Android Debug Bridge) 在小米手机上实现长截图并保存到手机。目标是截取1600×720分辨率屏幕的完整内容,生成3200&#215…

    2025年12月13日
    000
  • ChatGPT时代,技术问答社区思否如何应对挑战?

    ChatGPT浪潮下,技术问答社区思否(SegmentFault)如何突围? Stack Overflow近期面临挑战,其CEO公开承认公司正经历艰难时期,这与ChatGPT等大型语言模型的崛起息息相关。那么,作为另一个重要的技术问答社区,思否将如何应对这一挑战呢? 本文将分析思否可能的应对策略。参…

    2025年12月13日
    000
  • Flask框架下如何实现ChatGPT式的流式文本传输?

    使用Flask框架构建类似ChatGPT的流式文本传输应用 许多开发者希望利用Flask框架创建类似ChatGPT的应用,实现文本内容的实时生成和传输。然而,Flask的response对象并非为这种场景设计,它会在生成器函数完全执行后才开始返回数据。本文将介绍如何使用Flask的stream_wi…

    2025年12月13日
    000
  • Python的GIL:究竟是作用于整个进程还是每个线程?

    python全局解释器锁(gil)详解:作用范围及误区 Python的GIL (全局解释器锁) 限制了多线程程序的性能,但其作用范围常常被误解。本文将澄清GIL究竟作用于进程还是线程。 许多Python开发者对GIL有所了解,但关于GIL是否作用于每个线程,存在疑问。 这种疑问可能源于与AI模型(例…

    2025年12月13日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信