本文深入探讨了在DynamoDB中如何高效地根据排序键（SK）中的模式（如日期部分）进行批量数据删除。针对Scan操作的性能瓶颈，我们提出了利用Query操作结合排序键范围查询，并辅以BatchWriteItem进行批量删除的优化方案。教程将详细阐述查询构建、数据收集以及安全高效执行删除操作的完整流程，旨在提供一个专业且可扩展的解决方案。
理解DynamoDB数据删除机制与挑战
DynamoDB作为一种NoSQL数据库，其数据操作基于主键（Primary Key），即分区键（Partition Key, PK）和可选的排序键（Sort Key, SK）。删除一个项目时，必须提供完整的PK和SK。DynamoDB不直接支持“范围删除”操作，这意味着您不能仅仅指定一个PK和一个SK范围就删除所有匹配的项目。
对于批量删除需求，常见的误区是使用Scan操作。Scan会读取表中的所有项目，然后通过FilterExpression在应用程序端过滤出需要删除的数据。这种方法在数据量较小或需要删除大部分数据时可能勉强可行，但对于大型表或仅需删除小部分数据的情况，Scan效率极低，会消耗大量的读取容量单元（RCU），并可能导致性能瓶急剧下降。
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本教程的场景是：对于一个固定PK（例如’abv’），需要删除所有SK中日期部分早于特定截止日
以上就是DynamoDB基于排序键模式的高效批量删除策略的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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