JSON序列化与JDK序列化：存储空间差异分析
选择合适的序列化方法至关重要。Redis中，JSON序列化通常被认为高效且节省空间。然而，Pig框架的OAuth2却使用了JDK序列化，并在特定情况下比JSON更节省空间。本文将深入探讨JSON和JDK序列化在存储和效率方面的差异。
以往经验表明，JSON序列化比JDK序列化更高效、更节省空间。但在研究Pig框架OAuth2的token令牌存储方式时，发现其使用了JDK序列化，引发了我的疑问。因此，我进行了对比测试。
测试结果出乎意料：在某些情况下，JDK序列化比JSON序列化占用空间小得多（例如，JDK序列化仅占用17字节）。为了验证结果的可靠性，我使用了不同的数据进行了多次测试，发现JSON序列化在某些数据结构下确实更节省空间。
以下为测试代码片段：
@SpringBootTestpublic class RedisSerializerTest { // ... (代码略，与原文相同) ...}
测试结果及分析：
序列猴子开放平台
具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型
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JSON序列化:
JSON序列化基于文本，非文本类型数据（如数字、布尔值）会占用更多空间。其优势在于可读性和可编辑性，以及跨语言兼容性。
JDK序列化:
JDK序列化是二进制序列化，在存储二进制数据时比JSON更节省空间。但它会存储更多额外信息（如类型信息），效率并不一定优于其他二进制序列化方法。此外，JDK序列化数据只能被Java程序读取，其二进制格式也难以直接查看和修改。
总结：JSON和JDK序列化的空间效率取决于数据类型和结构。JSON更适合文本数据和跨语言场景，而JDK序列化在存储二进制数据时可能更节省空间，尤其是在处理大量相同类型数据的场景下。选择哪种序列化方法需要根据实际应用场景进行权衡。
以上就是为什么在某些情况下Jdk序列化比Json序列化更省空间？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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